Unternehmen experimentieren eifrig mit der neuesten Iteration der generativen KI: KI-Agenten, die Entscheidungen treffen und autonom mit kritischen Systemen interagieren können. Diese Autonomie kann jedoch auch Risiken mit sich bringen, wenn sie nicht mit geeigneten Governance- und Sicherheitsmaßnahmen kombiniert wird.
In einer Ära, in der Künstliche Intelligenz Branchen transformiert und kritische Entscheidungen in Echtzeit trifft, ist die Bedeutung der Datenverwaltung entscheidend. Unkontrollierte Daten können zu gefährlichen Vorurteilen und fehlerhaften Ergebnissen führen, was verdeutlicht, dass Datenverwaltung in der KI-Entwicklung unverzichtbar ist.
Das EU AI-Gesetz stellt eine bedeutende regulatorische Veränderung dar, die neue Standards für die Entwicklung und Nutzung von künstlicher Intelligenz innerhalb der Europäischen Union festlegt. Diese Gesetzgebung hat weitreichende Auswirkungen auf Cybersecurity- und Datenschutzteams, die sicherstellen müssen, dass sie die neuen Anforderungen erfüllen und gleichzeitig die sich bietenden Chancen nutzen.
Wall Street-Firmen warnen Investoren vor neuen Risiken durch den zunehmenden Einsatz von künstlicher Intelligenz, darunter Software-Halluzinationen und den Einsatz durch Cyberkriminelle. Diese Bedenken wurden in den Jahresberichten der Banken angesprochen, während sie sich immer mehr auf KI verlassen.
Die Rolle der Datensicherheit ist entscheidend für eine verantwortungsvolle Regulierung von KI. Effektive KI-Regulierungsmaßnahmen müssen mit robusten Datensicherheitsmaßnahmen beginnen.
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