Die australische Regierung könnte in Betracht ziehen, KI-Programme zur Erstellung sensibler Kabinettsanträge zu nutzen, trotz Bedenken hinsichtlich Sicherheitsrisiken und Datenverletzungen. Finanzministerin Katy Gallagher kündigte an, dass die öffentliche Verwaltung ein eigenes KI-Programm für Regierungsmitarbeiter entwickeln werde, um Produktivitätsvorteile zu realisieren.
Die Zunahme der Künstlichen Intelligenz (KI) in Unternehmen bringt erhebliche Risiken mit sich. Laut einem Bericht haben 72 % der S&P 500-Unternehmen im Jahr 2025 KI-bezogene Risiken in ihren öffentlichen Offenlegungen angegeben.
Der RAISE Act, der kürzlich vom New Yorker Landtag verabschiedet wurde, versucht, grundlegende Risiken durch fortschrittliche KI-Modelle anzugehen, indem er Verpflichtungen ausschließlich den Entwicklern solcher Modelle auferlegt. Dies könnte jedoch die Innovation ersticken, ohne die Sicherheit signifikant zu verbessern.
Die Sicherheit von KI in Unternehmen ist schlecht geregelt und fragmentiert, was zu unmanaged Risiken führt und KI-bezogene Vorfälle als unvermeidlich erscheinen lässt. Laut dem Bericht von Acuvity AI erwarten 50 % der Befragten Datenverluste durch generative KI-Tools im nächsten Jahr.
In dem Bericht „2025 State of AI Data Security“ wurde festgestellt, dass die Einführung von KI die Datenverwaltung und -kontrolle überholt. Viele Unternehmen haben keine angemessene Überwachung, was dazu führt, dass KI auf sensible Daten zugreift, die sie nicht sehen sollte.
Eine erfolgreiche KI-Initiative hängt von einem soliden Datenmanagement und einer effektiven Governance ab, wie Experten von InfoVerge in einer Webinarreihe erläutert haben. Der Aufbau einer robusten Datenbasis ist entscheidend für den Erfolg von KI-Projekten und erfordert eine klare Strategie sowie kontinuierliches Management und Governance.
In diesem Leitfaden für CISOs wird erläutert, wie man KI-Agenten und nicht-menschliche Identitäten sichert, da diese mittlerweile autonome digitale Arbeiter sind, die mit kritischen Systemen interagieren. Die Herausforderungen bestehen darin, traditionelle Identitäts- und Zugriffsmanagement-Modelle anzupassen, um den neuen Bedrohungen durch KI-Agenten gerecht zu werden.
Das Gesetz von Colorado zielt darauf ab, die Verwendung von KI als Diskriminierungswerkzeug zu verhindern und soll für „hochriskante“ KI-Systeme gelten, die entscheidende Entscheidungen treffen. Aufgrund von Meinungsverschiedenheiten über die Haftung bei diskriminierenden Entscheidungen wurde die Umsetzung des Gesetzes, das im Juni 2026 in Kraft treten soll, verzögert.
Die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) verändert die digitale Landschaft und verstärkt bestehende Online-Gefahren, während sie neue und komplexe Sicherheitsrisiken einführt. Um die wachsende Komplexität und das Volumen von KI-facilierten Online-Schäden zu bewältigen, ist ein Governance-Ansatz erforderlich, der sich auf Sicherheit durch Design konzentriert.
Der EU AI Act stellt strenge Anforderungen an Organisationen, um die sichere Bereitstellung von KI und den Schutz sensibler Daten zu gewährleisten. Zscaler DSPM spielt eine entscheidende Rolle bei der Einhaltung dieser Vorschriften, indem es umfassende Sichtbarkeit und Kontrolle über die KI-Landschaft bietet.