In diesem Beitrag werden die führenden großen Sprachmodelle (LLMs) hinsichtlich ihrer Verantwortung, Sicherheit und Ethik verglichen. Es wird hervorgehoben, wie wichtig es ist, die Bedürfnisse der Nutzer zu verstehen und verantwortungsbewusste KI-Entwicklung zu fördern.
Donald Trumps Gesetzesentwurf, das One Beautiful Bill Act, wird eine Bestimmung beibehalten, die es den Bundesstaaten untersagt, künstliche Intelligenz zu regulieren. Diese Bestimmung könnte dazu führen, dass Bundesstaaten auf Bundesmittel für Breitbandinternet verzichten müssen, wenn sie solche Gesetze durchsetzen.
Künstliche Intelligenz ist längst kein fernes Konzept mehr und ist bereits in vielen Systemen integriert, die Entscheidungen in verschiedenen Lebensbereichen treffen. Verantwortliche KI bezieht sich auf Prinzipien und Praktiken, die sicherstellen, dass KI-Systeme ethisch, transparent und rechenschaftspflichtig genutzt werden.
Wild Tech hat eine neue Plattform eingeführt, die Organisationen dabei helfen soll, die Nutzung von KI zu regulieren und die Datenverwaltung zu verbessern. Die Lösung richtet sich an Unternehmen, die Microsoft Copilot, PowerApps und Azure-Integrationsdienste nutzen.
Der Ministerrat hat beschlossen, nationale Stellen zum Schutz der Grundrechte gemäß dem AI-Gesetz zu benennen. Diese Stellen erhalten die Befugnis, auf Dokumente zuzugreifen, die für den Schutz der Grundrechte von Einzelpersonen und Unternehmen erforderlich sind.
Künstliche Intelligenz (KI) verändert, wie wir leben, arbeiten und uns verbinden. Verantwortliche KI-Entwicklung ist nicht nur ein Schlagwort, sondern eine Reihe von Praktiken und Prinzipien, die darauf abzielen, KI-Systeme fair, transparent und rechenschaftspflichtig zu gestalten.
Die Risiken von KI-Copiloten sind nicht nur theoretisch — reale Vorfälle haben bereits die Gefahren einer unregulierten KI-Nutzung aufgezeigt. Organisationen, die keine angemessenen Sicherheitsmaßnahmen ergreifen, laufen Gefahr, die nächste Schlagzeile zu sein, von Datenverletzungen bis hin zu Verstößen gegen Datenschutzbestimmungen.
Ohne strenge Sicherheitsrichtlinien kann KI leicht zu einer Haftung werden. Hersteller müssen Innovation mit Risikomanagement in Einklang bringen, um eine solide Grundlage für langfristigen Erfolg zu schaffen.
Künstliche Intelligenz-Agenten werden zunehmend grundlegend für Unternehmensabläufe und erfordern eine Neubewertung der Governance-Modelle. Ihre Fähigkeit, kontextbewusst zu lernen und zu handeln, bringt neue Risiken mit sich, die Governance, Risiko und Compliance-Frameworks herausfordern.
Der New Yorker Staatssenat hat ein Gesetz verabschiedet, das große generative KI-Unternehmen dazu verpflichtet, Sicherheitsberichte zu veröffentlichen und die Verbraucher über Sicherheitsvorfälle zu informieren. Das Gesetz, bekannt als Responsible AI Safety and Education Act (RAISE Act), wird dem Gouverneur von New York, Kathy Hochul, zur endgültigen Genehmigung vorgelegt.