Kategorie: Responsabilità dell’IA

Kalifornien führt erstes Gesetz zur KI-Sicherheit ein

Kalifornien hat mit der Verabschiedung des ersten AI-Sicherheitsgesetzes der USA einen nationalen Präzedenzfall geschaffen. Das Gesetz fordert große KI-Unternehmen wie OpenAI und Meta auf, ihre Sicherheitspraktiken öffentlich offenzulegen und bietet Whistleblower-Schutz für KI-Mitarbeiter.

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Kalifornien verabschiedet das Gesetz zur Transparenz von KI für mehr Sicherheit und Verantwortung

Kalifornien hat das historische Gesetz zur Transparenz von KI, SB 53, verabschiedet, das große KI-Entwickler verpflichtet, öffentlich darzulegen, wie sie nationale und internationale Standards in ihre KI-Frameworks integrieren. Das Gesetz schafft zudem einen neuen Prozess zur Meldung potenziell kritischer Sicherheitsvorfälle und schützt Personen, die bedeutende Gesundheits- und Sicherheitsrisiken im Zusammenhang mit KI-Modellen offenlegen.

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Agentic AI: Risiken und Governance für Unternehmen

In der schnelllebigen Welt der künstlichen Intelligenz wenden sich Unternehmen zunehmend agentischen KI-Systemen zu, die Entscheidungen treffen und Aufgaben autonom ausführen können. Diese Technologien führen jedoch zu einem neuen Problem: der agentischen KI-Ausbreitung, die Sicherheitsanfälligkeiten und operationale Ineffizienzen verursachen kann.

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Integration von Kinderrechten in die KI-Governance

Die Autoren des Alan Turing Institute betonen, dass KI zunehmend in Bildungskontexten eingesetzt wird, um Lernprozesse zu personalisieren und den Zugang zu Informationen zu gestalten. Trotz der wachsenden Auswirkungen von KI auf das Leben von Kindern fehlt es oft an ihrer Mitbestimmung bei der Gestaltung und Governance von KI-Systemen.

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UN-Vorschlag zur KI-Regulierung: Herausforderungen für Unternehmen

Die Vereinten Nationen haben einen Vorschlag zur Regulierung von KI vorgestellt, um weltweit einheitliche Grenzen zu setzen, die bis Ende 2026 festgelegt werden sollen. Diese Regelungen könnten jedoch die Einhaltung für Unternehmen komplizieren, da es in den Mitgliedsländern möglicherweise bereits eigene Vorschriften gibt.

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Verantwortliche KI für .NET-Entwickler: Ein praktischer Leitfaden

In der heutigen Ära der Künstlichen Intelligenz (KI) stehen wir vor der Herausforderung, AI-Systeme zu vertrauen. Der Artikel erläutert die sechs Grundsätze von Responsible AI, die von Microsoft definiert wurden, und bietet .NET-Entwicklern praktische Ansätze zur Umsetzung dieser Prinzipien in ihren Projekten.

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Die vier Säulen verantwortungsvoller KI-Systeme

Da generative KI die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, transformiert, ist es entscheidend, sicherzustellen, dass KI-Systeme mit angemessenen Sicherheitsvorkehrungen implementiert werden. Die vier Säulen der GenAI-Schutzvorrichtungen sind Kosten-, Qualitäts-, Sicherheits- und Betriebsleitlinien, die zusammen ein umfassendes Schutzrahmenwerk schaffen.

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