Kategorie: Responsabilità dell’IA

Verantwortungsvolle KI: Technische Ansätze zur Bias-Erkennung und -Minderung

Maschinelles Lernen beeinflusst zunehmend Entscheidungen in Bereichen wie Einstellung und Kreditvergabe, weshalb die Notwendigkeit zur rigorosen Bias-Erkennung und -Minderung entscheidend ist. Dieser Artikel präsentiert einen umfassenden technischen Rahmen zur Implementierung verantwortungsvoller KI-Praktiken, einschließlich der Identifizierung, Messung und Minderung algorithmischer Verzerrungen.

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NY Senate verabschiedet RAISE-Gesetz für KI-Sicherheit

Der Senat des Bundesstaates New York hat ein wegweisendes Gesetz zur Sicherheit von KI-Technologien verabschiedet, das von Senator Andrew Gounardes initiiert wurde. Der RAISE Act zielt darauf ab, entscheidende Sicherheitsvorkehrungen für die Entwicklung und den Einsatz von KI-Technologien zu schaffen.

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Risiken der KI-Sicherheit im RAISE-Gesetz von New York

Das Ziel des Responsible AI Safety and Education (RAISE) Act des Bundesstaates New York ist es, die Menschen vor den Gefahren der KI zu schützen. Allerdings könnte die Annahme, dass KI-Modelle der Schlüssel zur Gewährleistung der Sicherheit sind, die Herausforderung in eine bürokratische Belastung verwandeln.

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Neue KI-Einstellungsregeln und Klagen: Warnhinweise für Arbeitgeber

Künstliche Intelligenz (KI) verändert, wie Unternehmen Talente finden, bewerten und einstellen, wirft jedoch auch Bedenken bei Regulierungsbehörden und Gerichten auf. In Kalifornien werden neue Vorschriften zur Verhinderung von Diskriminierung durch automatisierte Entscheidungssysteme erwartet, die ab dem 1. Juli 2025 in Kraft treten sollen.

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KI im Glücksspiel: Chancen und Herausforderungen der Regulierung

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Glücksspielsektor bringt sowohl Chancen als auch Risiken mit sich, da die regulatorischen Anforderungen steigen und die Haftungsrisiken zunehmen. Glücksspielanbieter müssen sicherstellen, dass ihre KI-Systeme transparent, auditierbar und gesetzeskonform sind, um rechtliche Konsequenzen zu vermeiden und wettbewerbsfähig zu bleiben.

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