Die Integration von GenAI in die täglichen Arbeitsabläufe stellt die Verantwortlichkeiten der Chief Human Resources Officers (CHROs) in Bezug auf Richtlinien und Compliance direkt in Frage. Laut einem neuen Bericht von Josys sind über ein Drittel der australischen Fachkräfte regelmäßig dabei, sensible Unternehmensdaten in nicht autorisierte KI-Plattformen hochzuladen, oft ohne formale Aufsicht.
Verantwortliche KI kann Unternehmen helfen, ihre Investitionen in messbare Erträge umzuwandeln, indem sie Governance-Maßnahmen und klare Prinzipien implementieren. Unternehmen, die verantwortliche KI annehmen, berichten von Verbesserungen in den Bereichen Umsatzwachstum, Mitarbeitermotivation und Kosteneinsparungen.
Der Markt für das Management von KI-Modellen wird bis 2033 voraussichtlich 15,03 Milliarden USD erreichen, angetrieben durch die weitverbreitete Annahme von KI und ML. Die Nachfrage nach modernen KI-gestützten Modellen zur Risikomanagement zwingt Unternehmen, ihre Systeme zu überprüfen und anzupassen, um die Einhaltung ethischer Standards zu gewährleisten.
In dem Bericht „2025 State of AI Data Security“ wurde festgestellt, dass die Einführung von KI die Datenverwaltung und -kontrolle überholt. Viele Unternehmen haben keine angemessene Überwachung, was dazu führt, dass KI auf sensible Daten zugreift, die sie nicht sehen sollte.
Vor etwa einem Monat äußerten Beobachter Bedenken, dass ein Bericht von Deloitte für die australische Bundesregierung Materialien enthielt, die nicht auf reale Quellen zurückverfolgt werden konnten. Der Vorfall verdeutlicht ein wachsendes Problem bei der Verwendung von KI in professionellen Kontexten: die Normalisierung von „AI Slop“, also maschinell generierten Inhalten, die auf der Oberfläche poliert, aber inhaltlich fehlerhaft sind.
Künstliche Intelligenz verändert die Cybersecurity-Landschaft, indem sie sowohl Angreifern als auch Verteidigern neue Werkzeuge an die Hand gibt. In dieser neuen Ära müssen Organisationen ihre Sicherheitsstrategien überdenken und KI nicht nur als Bedrohung, sondern auch als Ally in der Verteidigung nutzen.
Laut einer Gartner-Umfrage wird erwartet, dass AI-Regulierungsverstöße bis 2028 zu einem Anstieg der Rechtsstreitigkeiten bei Tech-Unternehmen um 30 % führen werden. Die Umfrage ergab, dass über 70 % der IT-Leiter regulatorische Compliance als eine der drei größten Herausforderungen bei der Einführung von generativen KI-Tools betrachten.
Künstliche Intelligenz verändert bereits, wie irische Unternehmen operieren, doch mit der schnellen Einführung steigen auch die Risiken. Interne Prüfungen können eine wichtige Rolle bei der Umsetzung von verantwortungsvoller KI spielen, indem sie Organisationen helfen, neue Vorgaben einzuhalten und gleichzeitig Wert aus KI zu schöpfen.
Die Sicherheit von großen Sprachmodellen (LLMs) ist entscheidend, um Benutzer und Unternehmen vor potenziellen negativen Ergebnissen bei der Bereitstellung dieser leistungsstarken Systeme zu schützen. Dieser Leitfaden behandelt die Kernkonzepte der LLM-Sicherheit, einschließlich proaktiver Sicherheitsmaßnahmen und der Risiken, die bei der verantwortungsvollen Nutzung von KI zu berücksichtigen sind.
Poppulo hat als erstes Unternehmen in der Branche die ISO/IEC 42001:2023-Zertifizierung erhalten, den weltweit ersten internationalen Standard für Managementsysteme für Künstliche Intelligenz (AIMS). Diese Zertifizierung bietet eine dritte Validierung ihrer Governance-, Risikomanagement- und Verantwortungspraktiken und positioniert Poppulo als vertrauenswürdigen Anbieter für sichere und ethische KI-Lösungen.