Die Integration von GenAI in die täglichen Arbeitsabläufe stellt die Verantwortlichkeiten der Chief Human Resources Officers (CHROs) in Bezug auf Richtlinien und Compliance direkt in Frage. Laut einem neuen Bericht von Josys sind über ein Drittel der australischen Fachkräfte regelmäßig dabei, sensible Unternehmensdaten in nicht autorisierte KI-Plattformen hochzuladen, oft ohne formale Aufsicht.
Kalifornien hat als erster Bundesstaat der USA ein eigenes Gesetz zur Sicherheit von KI verabschiedet. Das Gesetz verpflichtet Unternehmen wie Google, Meta und OpenAI, hochriskante Vorfälle zu melden und Sicherheitsmaßnahmen offenzulegen.
Verantwortliche KI kann Unternehmen helfen, ihre Investitionen in messbare Erträge umzuwandeln, indem sie Governance-Maßnahmen und klare Prinzipien implementieren. Unternehmen, die verantwortliche KI annehmen, berichten von Verbesserungen in den Bereichen Umsatzwachstum, Mitarbeitermotivation und Kosteneinsparungen.
Diese aufregenden Zeiten für KI erfordern, dass Unternehmen die Sicherheits- und Sicherheitsrisiken von KI sorgfältig bewerten. Der Einsatz von KI mit einer starken Sicherheitsstrategie ist entscheidend, um die Risiken zu mindern und das Vertrauen der Kunden zu erhalten.
In dem Bericht „2025 State of AI Data Security“ wurde festgestellt, dass die Einführung von KI die Datenverwaltung und -kontrolle überholt. Viele Unternehmen haben keine angemessene Überwachung, was dazu führt, dass KI auf sensible Daten zugreift, die sie nicht sehen sollte.
Die nächste große Entwicklung in der Technologie ist nicht intelligenteres KI, sondern verantwortungsvolle KI. Denn wie die Geschichte uns gezeigt hat, schafft unkontrollierte Macht immer ein Gegengewicht, und die Welt braucht nicht nur KI, die denken kann, sondern auch KI, die vertrauenswürdig ist.
Vor etwa einem Monat äußerten Beobachter Bedenken, dass ein Bericht von Deloitte für die australische Bundesregierung Materialien enthielt, die nicht auf reale Quellen zurückverfolgt werden konnten. Der Vorfall verdeutlicht ein wachsendes Problem bei der Verwendung von KI in professionellen Kontexten: die Normalisierung von „AI Slop“, also maschinell generierten Inhalten, die auf der Oberfläche poliert, aber inhaltlich fehlerhaft sind.
Künstliche Intelligenz verändert die Cybersecurity-Landschaft, indem sie sowohl Angreifern als auch Verteidigern neue Werkzeuge an die Hand gibt. In dieser neuen Ära müssen Organisationen ihre Sicherheitsstrategien überdenken und KI nicht nur als Bedrohung, sondern auch als Ally in der Verteidigung nutzen.
Künstliche Intelligenz verändert bereits, wie irische Unternehmen operieren, doch mit der schnellen Einführung steigen auch die Risiken. Interne Prüfungen können eine wichtige Rolle bei der Umsetzung von verantwortungsvoller KI spielen, indem sie Organisationen helfen, neue Vorgaben einzuhalten und gleichzeitig Wert aus KI zu schöpfen.
Die Sicherheit von großen Sprachmodellen (LLMs) ist entscheidend, um Benutzer und Unternehmen vor potenziellen negativen Ergebnissen bei der Bereitstellung dieser leistungsstarken Systeme zu schützen. Dieser Leitfaden behandelt die Kernkonzepte der LLM-Sicherheit, einschließlich proaktiver Sicherheitsmaßnahmen und der Risiken, die bei der verantwortungsvollen Nutzung von KI zu berücksichtigen sind.