Am 22. Juni 2025 verabschiedete Texas das Texas Responsible Artificial Intelligence Governance Act, das am 1. Januar 2026 in Kraft tritt. Dieses Gesetz schafft einen umfassenden Rahmen für die akzeptable Entwicklung und Überwachung von KI-Systemen im Bundesstaat.
Die Bundesregierung möchte die Produktivität steigern, indem sie künstliche Intelligenz (KI) „im großen Maßstab“ einführt. Dies beinhaltet die Modernisierung des öffentlichen Dienstes mit KI-Tools, wobei jedoch darauf hingewiesen wird, dass eine durchdachte Einführung und fähige Führung erforderlich sind, um Risiken und Herausforderungen zu bewältigen.
Am 1. Juli 2025 hat der US-Senat mit überwältigender Mehrheit—99 zu 1—einen vorgeschlagenen zehnjährigen Moratorium auf staatliche Vorschriften zur künstlichen Intelligenz abgelehnt. Diese Entscheidung beschleunigt die Entstehung einer fragmentierten Compliance-Umgebung, in der Versicherungsunternehmen ihre KI-Strategien an eine Vielzahl von unterschiedlichen, manchmal widersprüchlichen staatlichen Gesetzen anpassen müssen.
Am 1. Juli 2025 hat der US-Senat mit überwältigender Mehrheit einen vorgeschlagenen zehnjährigen Moratorium auf staatliche Regelungen für künstliche Intelligenz abgelehnt. Diese Entscheidung beschleunigt die Entstehung einer fragmentierten Compliance-Umgebung, in der Versicherungsunternehmen ihre KI-Strategie an zahlreiche unterschiedliche und manchmal widersprüchliche staatliche Gesetze anpassen müssen.
Die Ära der unregulierten künstlichen Intelligenz in Europa ist offiziell vorbei. Der AI Act der Europäischen Union, oft als „neue GDPR“ bezeichnet, hat das Ziel, vertrauenswürdige und menschzentrierte KI zu fördern.
Die französische CNIL hat kürzlich Leitlinien zur Anwendung des berechtigten Interesses als rechtliche Grundlage für die Verarbeitung personenbezogener Daten beim Training von KI-Modellen veröffentlicht. Diese Klarstellungen bieten zwar wichtige Einblicke, lösen jedoch nicht alle rechtlichen Herausforderungen im Zusammenhang mit dem Training von KI-Systemen.
Die Entwicklung von KI wird derzeit von einer kleinen Gruppe von Unternehmen kontrolliert, was zu Problemen wie Datenschutzverletzungen und Diskriminierung führt. AI-Genossenschaften bieten ein vielversprechendes Modell, um demokratische Kontrolle und gemeinschaftliches Eigentum zu fördern und somit eine verantwortungsvollere Nutzung der Technologie zu ermöglichen.
Künstliche Intelligenz und AI-Technologien sind entscheidend für den Erfolg der Risikofunktion. CROs können KI einsetzen, um Compliance zu gewährleisten und Daten-Governance sowie unternehmensweite Risiken zu navigieren.
Thailand hat Prinzipien für die Gesetzgebung im Bereich künstliche Intelligenz (KI) entworfen, um ein KI-Ökosystem zu schaffen und die Einführung zu erweitern. Das Gesetz zielt darauf ab, Benutzern Schutz vor potenziellen KI-Risiken zu bieten und rechtliche Hürden abzubauen, die bestehende Gesetze nicht adressieren können.
Gillian K. Hadfield wurde zur Bloomberg Distinguished Professorin für KI-Ausrichtung und Governance an der Johns Hopkins University ernannt. Sie konzentriert sich darauf, sicherzustellen, dass künstliche Intelligenz den Normen folgt, die das Gedeihen menschlicher Gesellschaften ermöglichen.
