Eine neue Studie zeigt, dass nur 6 % der Organisationen über eine fortschrittliche KI-Sicherheitsstrategie verfügen, was auf eine weit verbreitete Unvorbereitetheit gegenüber KI-gesteuerten Bedrohungen hinweist. Die Studie hebt die erhebliche Diskrepanz zwischen der schnellen Einführung von KI-Technologien und der Umsetzung notwendiger Sicherheitskontrollen hervor.
Agentic AI und KI-Tools, die ohne menschliche Aufsicht miteinander verbunden sind, stellen laut Experten von Infosecurity Europe zunehmende Sicherheitsrisiken dar. Diese Systeme können schneller und autonom arbeiten, was die Risiken verstärkt, die bereits bei früheren KI-Modellen identifiziert wurden.
Colorados bahnbrechendes Gesetz zur Regulierung von Künstlicher Intelligenz spiegelt wichtige Ziele von Fairness und Transparenz wider. Das Scheitern der Annahme von SB318 hinterlässt jedoch erhebliche Unsicherheiten in Bezug auf die Compliance für Arbeitgeber.
Kürzlich fand ich mich in einer anregenden Debatte über die Sicherheitsstufen von Künstlicher Intelligenz (ASLs) mit meinem Team wieder. ASLs sind ein strukturierter Ansatz, der die Sicherheitsprotokolle der KI in verschiedene Stufen unterteilt, wobei jede Stufe ein anderes Maß an KI-Fähigkeit und Risiko kennzeichnet.
Die Auswirkungen von künstlicher Intelligenz (KI) überschreiten nationale Grenzen, weshalb eine gemeinsame Governance ein wesentliches Rahmenwerk zur Bewältigung ihrer Risiken und Chancen darstellt. Historische Präzedenzfälle wie das Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) verdeutlichen den Wert multilateraler Governance-Strukturen.
EU-Regulierungsbehörden haben am Dienstag acht Arten von KI-Tools vorgestellt, die als zu gefährlich erachtet werden und unter dem neuen KI-Gesetz verboten werden sollen. Zu den verbotenen Praktiken gehören unter anderem die Echtzeiterkennung von Personen in öffentlichen Räumen und die soziale Bewertung basierend auf persönlichen Daten.
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