In dem Artikel wird betont, wie wichtig es ist, menschliches Verhalten im Zusammenhang mit der Nutzung von KI zu messen, um den Erfolg von Governance-Projekten zu bestimmen. Die Autoren argumentieren, dass Vertrauen und Verantwortlichkeit entscheidend sind, um KI-Lösungen verantwortungsbewusst zu gestalten.
Die britische Regierung steht an einem Scheideweg in Bezug auf Künstliche Intelligenz (KI), während die EU bereits ein eigenes KI-Gesetz verabschiedet hat. Es wird diskutiert, ob Großbritannien ein KI-Gesetz braucht, um die Technologie verantwortungsvoll zu regulieren und gleichzeitig Innovationen zu fördern.
Die Gesetzgeber des Bundesstaates New York haben am Donnerstag ein Gesetz verabschiedet, das darauf abzielt, zu verhindern, dass fortschrittliche KI-Modelle von OpenAI, Google und Anthropic zu Katastrophenszenarien beitragen. Das Gesetz, bekannt als RAISE Act, würde Transparenzstandards für KI-Labore in den USA einführen.
Japan verfolgt einen Soft-Law-Ansatz zur KI-Governance, während die Gesetzgeber einen Vorschlag für einen harten Rechtsansatz bei bestimmten Schäden vorantreiben. Am 28. Mai 2025 hat das Parlament ein Gesetz verabschiedet, das die Förderung von KI-Regulierungen in Japan zum Ziel hat.
Die konventionelle Weisheit, dass Regulierung Innovationen hemmt, muss überdacht werden. Angemessene Regulierung ist nicht nur entscheidend, um schädliche Praktiken einzuschränken, sondern auch um eine breite Akzeptanz und nachhaltiges Wachstum zu fördern.
Im späten Jahr 2023 verabschiedete die Europäische Union ihr Gesetz über Künstliche Intelligenz, das erste umfassende Gesetz zur Regelung der Nutzung von KI durch Unternehmen. Der EU AI Act soll sicherstellen, dass Unternehmen, die KI-Systeme entwickeln und nutzen, dies sicher, ethisch und unter Berücksichtigung der Rechte und der Privatsphäre der Verbraucher tun.
Kasachstans neuer Entwurf für das „Gesetz über Künstliche Intelligenz“ signalisiert den Willen, KI mit einem menschenzentrierten Ansatz zu regulieren. Das Gesetz soll die Nutzung von KI in verschiedenen Bereichen der Gesellschaft regeln und basiert auf Prinzipien wie Fairness, Rechtmäßigkeit und Verantwortlichkeit.
Künstliche Intelligenz soll Unternehmen schneller, intelligenter und wettbewerbsfähiger machen, aber die meisten Projekte scheitern. Der Cloud Security Alliance (CSA) zufolge liegt das Problem darin, dass Unternehmen KI in veraltete, starre Prozesse integrieren, die nicht mithalten können.
Generative KI-Tools, die Texte und Medien basierend auf den Daten erstellen, mit denen sie trainiert wurden, werfen rechtliche Bedenken hinsichtlich Datenschutz, Datensicherheit und Privilegien auf. Organisationen müssen überlegen, wie sie diese Informationen aufbewahren und ob Änderungen an ihren Standard-E-S-I-Vereinbarungen erforderlich sind.
Spanien ist Vorreiter in der KI-Governance mit dem ersten KI-Regulator Europas (AESIA) und einem bereits aktiven regulatorischen Sandbox. Zudem wird ein nationaler KI-Gesetzentwurf vorbereitet, der den EU-KI-Rechtsakt umsetzen und ergänzen soll.