Der EU AI Act, der am 13. Juni 2024 verabschiedet wurde, ist das weltweit erste umfassende Gesetz zur Regulierung von künstlicher Intelligenz. Dieser Gesetzesentwurf markiert einen Wechsel von freiwilligen ethischen Richtlinien zu verbindlicher Governance.
Es gibt seit langem Bedenken hinsichtlich der existenziellen Risiken, die von hochentwickelten KI-Systemen ausgehen könnten, von Kontrollverlust bis hin zur Auslöschung. Während einige Branchenführer glauben, dass KI kurz davor ist, die menschliche Intelligenz zu erreichen oder zu übertreffen, zeigen einige Beweise, dass die Fortschritte in der Technologie in letzter Zeit langsamer geworden sind.
Die EU hat ihren Verhaltenskodex zur Nutzung von KI veröffentlicht, der jedoch auf massive Kritik gestoßen ist. Lobbygruppen, CEOs und NGOs warnen vor den möglichen negativen Auswirkungen der neuen Richtlinien auf die Wettbewerbsfähigkeit Europas.
Die Einhaltung von KI-Compliance-Zertifizierungen ist 2025 unerlässlich, da neue und strenge Vorschriften weltweit eingeführt werden. Unternehmen, die nicht zertifiziert sind, laufen Gefahr, rechtliche und finanzielle Risiken einzugehen, während zertifizierte Organisationen einen Wettbewerbsvorteil erlangen.
In diesem Monat hat der US-Senat eine umstrittene Bestimmung in Präsident Trumps umfassendem Steuer- und Ausgabenpaket abgelehnt, die es Staaten und Kommunen in den nächsten zehn Jahren untersagt hätte, KI zu regulieren. Angesichts des Mangels an einem einheitlichen föderalen Rahmenwerk für KI sehen viele Staaten sich als essentielle Aufseher in der Abwesenheit einer zeitnahen Aufsicht durch den Kongress.
Meta wird den EU AI Act Code of Practice nicht unterzeichnen, da er rechtliche Unsicherheiten für Modellentwickler mit sich bringt. Der Chief Global Affairs Officer von Meta, Joel Kaplan, äußerte Bedenken, dass dies die Entwicklung und den Einsatz von fortschrittlichen KI-Modellen in Europa behindern könnte.
Die Europäische Kommission hat kürzlich Leitlinien für allgemeine KI-Modelle veröffentlicht, die die Verpflichtungen für Anbieter unter dem KI-Gesetz klären. Diese Leitlinien definieren allgemeine KI-Modelle und erläutern die spezifischen Verpflichtungen für Anbieter, insbesondere für die fortschrittlichsten Modelle, die systemische Risiken darstellen.
Die Stärkung der Governance wird als Schlüssel angesehen, damit Hongkong die Technologie der künstlichen Intelligenz sicher nutzen kann. Experten fordern einen einheitlichen Regulierungsstandard mit klarer Risikoklassifizierung und robuster Datenschutzmaßnahmen.
Proaktive und agile Datenverwaltung ist die entscheidende Grundlage für alle datengestützten Initiativen, insbesondere im öffentlichen Sektor, um agentisches KI zu skalieren. Dr. Kirti Jain von Capgemini betont, dass Behörden Datenverwaltungsüberlegungen bereits zu Beginn der KI-Entwicklung berücksichtigen sollten, um Konsistenz, Genauigkeit und Qualität in der Entscheidungsfindung sicherzustellen.
Die Europäische Kommission hat Leitlinien herausgegeben, um KI-Modelle, die als systemisch risikobehaftet gelten, bei der Einhaltung der EU-Verordnung für künstliche Intelligenz zu unterstützen. Unternehmen, die gegen das KI-Gesetz verstoßen, drohen erhebliche Geldstrafen von bis zu 35 Millionen Euro oder bis zu 7 % des globalen Umsatzes.