In einer aktuellen Episode des Podcasts „Regulating AI“ diskutierte Dr. Cari Miller die Unterschiede zwischen dem EU AI Act und dem US AI Action Plan und betonte, dass der EU Act weitaus risikobewusster sei. Sie warnte, dass die fehlenden verbindlichen Vorschriften in den USA Unternehmen ermutigen, ohne angemessene Sicherheitsvorkehrungen zu innovieren.
Die Revolution der künstlichen Intelligenz ist keine ferne Verheißung mehr – sie ist hier und verändert Branchen, Volkswirtschaften und das tägliche Leben. Um die Macht der KI verantwortungsvoll zu nutzen, ist eine grundlegende Veränderung in Richtung KI-Sicherheitsinfrastruktur, branchenübergreifender Zusammenarbeit und regulatorischer Abstimmung erforderlich.
Gesetzesvollzugsbehörden nutzen zunehmend künstliche Intelligenz (KI), um ihre Abläufe zu verbessern, insbesondere durch erweiterte Möglichkeiten für prädiktive Polizeiarbeit. Der globale Markt für prädiktive Polizeiarbeit wird bis 2034 auf geschätzte 157 Milliarden US-Dollar anwachsen, was ein jährliches Wachstum von 46,7 % bedeutet.
Die AMA hat Leitlinien für die Einführung und Governance von Künstlicher Intelligenz (KI) in Gesundheitssystemen veröffentlicht, die für CMOs und andere Führungskräfte im Gesundheitswesen wichtig sind. Diese Richtlinien betonen die Notwendigkeit, eine umfassende Governance-Struktur für die verantwortungsvolle Einführung von KI-Tools zu schaffen, um patientensichere und ethische Praktiken zu gewährleisten.
Der Bericht „AI Safety Governance, The Southeast Asian Way“ beschreibt die jüngsten Entwicklungen in der KI-Governance in 11 Ländern Südostasiens. Er bietet Empfehlungen zur Harmonisierung nationaler Strategien und zur Stärkung der Zusammenarbeit in den Bereichen Kapazitätsaufbau, Forschung und Risikomanagement.
Im Juli haben sowohl die Vereinigten Staaten als auch China ihre nationalen Visionen für die Entwicklung und Governance von KI durch ihre eigenen Aktionspläne vorgestellt. Trotz der unterschiedlichen institutionellen Kontexte zeigen die beiden Länder eine bemerkenswerte Annäherung in ihren Strategien, indem sie sowohl die Beschleunigung der nationalen KI-Akzeptanz als auch die Förderung globaler Diffusion und Risikomanagement ohne Entwicklungsbeschränkungen verfolgen.
Private Governance und regulatorische Sandkästen sind der Schlüssel zu Demokratie, Effizienz und Innovation in der KI-Regulierung. Diese Ansätze ermöglichen es dem privaten Sektor, als überlegene Plattform für demokratische Experimente zu fungieren und gleichzeitig individuelle Freiheiten zu wahren.
Ägyptens Ministerin für Planung und wirtschaftliche Entwicklung, Rania Al-Mashat, betonte die Notwendigkeit robuster Governance-Rahmen, um sicherzustellen, dass künstliche Intelligenz und digitale Technologien der Gesellschaft fair, ethisch und nachhaltig zugutekommen. Sie forderte eine Zusammenarbeit zwischen afrikanischen Nationen, um gemeinsame Standards und Fachwissen aufzubauen und die Einführung von KI zu beschleunigen.
Kenia steht an einem Wendepunkt bei der Nutzung von künstlicher Intelligenz (KI) für die finanzielle Eingliederung, doch Experten warnen, dass ohne robuste Governance KI-gesteuerte Kreditbewertungen bestehende Ungleichheiten vertiefen könnten. Es ist entscheidend, dass Finanzinstitutionen Erklärungen für ihre Entscheidungen liefern, um ethische Standards und den Zugang zu Krediten für benachteiligte Gruppen sicherzustellen.
Es gibt erhebliche regulatorische Unsicherheiten in der globalen KI-Überwachung, hauptsächlich aufgrund der fragmentierten rechtlichen Landschaft in verschiedenen Ländern, die eine effektive Verwaltung transnationaler KI-Systeme erschwert. Unternehmen müssen die KI-Einführungen an die Anforderungen jeder Gerichtsbarkeit anpassen, was die Compliance-Belastungen erhöht, aber auch ein klareres Denken über Risiken fördert.