Am 1. Juli 2025 hat der US-Senat mit überwältigender Mehrheit—99 zu 1—einen vorgeschlagenen zehnjährigen Moratorium auf staatliche Vorschriften zur künstlichen Intelligenz abgelehnt. Diese Entscheidung beschleunigt die Entstehung einer fragmentierten Compliance-Umgebung, in der Versicherungsunternehmen ihre KI-Strategien an eine Vielzahl von unterschiedlichen, manchmal widersprüchlichen staatlichen Gesetzen anpassen müssen.
Am 19. Juni 2025 erhielt das Gesetz über Daten (Nutzung und Zugang) (das „DUA-Gesetz“) die königliche Zustimmung und trat in Kraft, nachdem es am 11. Juni 2025 vom britischen Parlament verabschiedet worden war. Dieser Artikel konzentriert sich auf die aktuelle Situation im Vereinigten Königreich zu urheberrechtlichen Fragen im Zusammenhang mit generativer KI.
Am 1. Juli 2025 hat der US-Senat mit überwältigender Mehrheit einen vorgeschlagenen zehnjährigen Moratorium auf staatliche Regelungen für künstliche Intelligenz abgelehnt. Diese Entscheidung beschleunigt die Entstehung einer fragmentierten Compliance-Umgebung, in der Versicherungsunternehmen ihre KI-Strategie an zahlreiche unterschiedliche und manchmal widersprüchliche staatliche Gesetze anpassen müssen.
Unternehmen müssen jetzt anders über Softwaredesign nachdenken, da vielfältige KI-Vorschriften sie dazu zwingen. Die Tage, an denen Unternehmen komplexe Software weltweit ohne regulatorische Bedenken veröffentlichen konnten, sind vorbei.
Die Ära der unregulierten künstlichen Intelligenz in Europa ist offiziell vorbei. Der AI Act der Europäischen Union, oft als „neue GDPR“ bezeichnet, hat das Ziel, vertrauenswürdige und menschzentrierte KI zu fördern.
Dieses Forschungsprojekt untersucht, wie das EU-Gesetz über Künstliche Intelligenz (KI-Gesetz) eine systemische Transformation in den Rahmenbedingungen für Unternehmensführung und Verantwortung katalysiert. Es analysiert, wie die neuen regulatorischen Standards Unternehmen dazu zwingen, interne Verantwortlichkeiten neu zu gestalten und die Haftung auf allen Ebenen der Unternehmensstruktur vorherzusehen.
Die Pharmaindustrie steht an einem gefährlichen Scheideweg, da nur 17 % der Unternehmen automatisierte Kontrollen implementiert haben, um sensible Daten vor KI-Tools zu schützen. Dies bedeutet, dass 83 % der pharmazeutischen Unternehmen ohne grundlegende technische Sicherheitsvorkehrungen arbeiten, während Mitarbeiter molekulare Strukturen und klinische Versuchsergebnisse in KI-Plattformen einfügen.
Texas hat mit dem Inkrafttreten des House Bill (HB) 149 und des Senate Bill (SB) 1188 bedeutende Schritte zur Regulierung der künstlichen Intelligenz (KI) unternommen. Diese Gesetze zielen darauf ab, Transparenz und verantwortungsvolle Nutzung von KI im Gesundheitswesen zu fördern, einschließlich spezifischer Anforderungen für Gesundheitsdienstleister.
Gillian K. Hadfield wurde zur Bloomberg Distinguished Professorin für KI-Ausrichtung und Governance an der Johns Hopkins University ernannt. Sie konzentriert sich darauf, sicherzustellen, dass künstliche Intelligenz den Normen folgt, die das Gedeihen menschlicher Gesellschaften ermöglichen.
Der EU AI Act wird zunehmend als symbolisches Modell statt als praktischer Leitfaden für Länder, die KI-Gesetzgebungen entwickeln, betrachtet. Diese Entwicklung führt dazu, dass der Einfluss des EU AI Act außerhalb Europas weniger klar erkennbar ist.
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