Die Entscheidung, das US AI Safety Institute in das Center for AI Standards and Innovation umzubenennen, zeigt einen tiefen Wandel in den nationalen Prioritäten in Bezug auf die Entwicklung von KI. Diese Umbenennung spiegelt eine Verschiebung von langfristiger Risikominderung hin zu einer Priorisierung von Innovation und globaler Wettbewerbsfähigkeit wider.
Die Trump-Administration bereitet neue Einschränkungen für den Export von KI-Chips nach Malaysia und Thailand vor, um zu verhindern, dass fortschrittliche Prozessoren über Drittländer nach China gelangen. Diese neuen Vorschriften könnten kurzfristig zu Volatilität bei zyklischen Technologiewerten führen.
Das Texas Responsible Artificial Intelligence Governance Act (TRAIGA) schützt Verbraucher und implementiert umfassende Anforderungen für Unternehmen, die künstliche Intelligenz nutzen. Während Texas als innovationsfreundlich gilt, stellt das Gesetz sicher, dass die Entwicklung von KI-Systemen im besten Interesse der Öffentlichkeit erfolgt.
Künstliche Intelligenz (KI) ist nicht nur ein operativer Assistent, sondern ein strategischer Störfaktor, der die Art und Weise, wie Arbeit geleistet wird, grundlegend verändert. Führungskräfte müssen sich neu überlegen, wie sie Organisationen leiten, wenn Maschinen Entscheidungen treffen und menschliche Autorität herausfordern können.
Texas hat das Gesetz zur verantwortungsvollen künstlichen Intelligenz (TRAIGA) verabschiedet, das als Modell für andere Bundesstaaten dienen könnte. Dieses Gesetz regelt die Nutzung von KI-Systemen und gewährt dem Generalstaatsanwalt weitreichende Ermittlungsbefugnisse.
Die Nutzung von KI hat unter britischen Unternehmen nahezu universelle Ausmaße angenommen, wobei 93 % der Organisationen die Technologie in irgendeiner Form verwenden. Allerdings haben nur 7 % vollständig eingebettete Governance-Rahmenwerke, um die Risiken zu steuern.
Die Stärkung der Governance wird als Schlüssel angesehen, damit Hongkong die Technologie der künstlichen Intelligenz sicher nutzen kann. Experten fordern einen einheitlichen Regulierungsstandard mit klarer Risikoklassifizierung und robuster Datenschutzmaßnahmen.
Proaktive und agile Datenverwaltung ist die entscheidende Grundlage für alle datengestützten Initiativen, insbesondere im öffentlichen Sektor, um agentisches KI zu skalieren. Dr. Kirti Jain von Capgemini betont, dass Behörden Datenverwaltungsüberlegungen bereits zu Beginn der KI-Entwicklung berücksichtigen sollten, um Konsistenz, Genauigkeit und Qualität in der Entscheidungsfindung sicherzustellen.
Ein Utah-Gesetzgeber wurde kürzlich ausgewählt, um eine nationale Task Force zu leiten, die staatliche Politiken zur künstlichen Intelligenz unterstützen soll. Die Task Force wird als „nationale Denkfabrik für verantwortungsvolle KI-Governance auf staatlicher Ebene“ fungieren.
Laut einer neuen Studie nutzen 93 Prozent der Unternehmen im Vereinigten Königreich heute KI, aber die meisten haben nicht die erforderlichen Rahmenbedingungen, um die damit verbundenen Risiken zu verwalten. Nur sieben Prozent der Unternehmen haben vollständig integrierte Governance-Rahmenwerke, um KI-Risiken zu steuern.