Mit dem bevorstehenden AI Appreciation Day reflektieren Branchenführer über den wachsenden Einfluss der künstlichen Intelligenz in Australien und weltweit. Sie betonen sowohl das transformative Potenzial der Technologie als auch die dringenden Herausforderungen in Bezug auf Governance, Ethik und Nachhaltigkeit.
New Jersey wurde von Code for America als einer von nur drei Bundesstaaten mit dem höchsten Niveau an „fortgeschrittener“ KI-Bereitschaft ausgezeichnet. Dieser Bericht hebt die umfassenden politischen Maßnahmen und Infrastrukturinvestitionen des Staates hervor, die ihn als führend in der verantwortungsvollen KI-Adoption positionieren.
Die Tokio Marine Holdings hat ein formelles AI-Governance-Rahmenwerk eingeführt, um die Entwicklung und Nutzung von künstlicher Intelligenz in ihren globalen Unternehmensgruppen zu leiten. Die Richtlinien betonen die Notwendigkeit menschlicher Aufsicht und den Schutz der Privatsphäre, um Risiken wie Vorurteile und Datenschutzverletzungen zu minimieren.
Generative KI (GenAI) ist bereits tief in Unternehmen integriert, oft ohne formelle Genehmigung oder Kontrolle. Es ist entscheidend, klare Regeln und Richtlinien zu haben, um sensible Daten zu schützen und eine ordnungsgemäße Nutzung der GenAI-Tools zu gewährleisten.
Kalifornien liegt im Mittelpunkt der globalen KI-Entwicklung, und die Art und Weise, wie es mit Grenzmodellen umgeht, wird nationale und internationale Standards beeinflussen. Nehmen Sie an einem Live-Gespräch an Bord der historischen Klamath in San Francisco teil, um die Ergebnisse des kürzlich veröffentlichten Berichts der Gemeinsamen Kalifornischen Politik-Arbeitsgruppe zu KI-Grenzmodellen zu diskutieren.
In einem kürzlich gehaltenen Webinar über KI-Governance betonten Peter Bilello und Janie Gurley die Notwendigkeit, Verantwortung im Umgang mit KI zu übernehmen. Dies bedeutet, dass jeder, der KI einsetzt, für die Ergebnisse und Probleme, die sich daraus ergeben, persönlich verantwortlich ist.
Die nationale Strategie für KI konzentriert sich typischerweise auf drei Säulen: Recheninfrastruktur, Talent und Daten. Um die Produktivität zu steigern und die menschliche Arbeit in kreativere Aufgaben zu lenken, müssen bestehende Daten und Arbeitsabläufe für maschinelles Lernen geöffnet werden.
Künstliche Intelligenz hilft Unternehmen, die komplexen Anforderungen an die Compliance zu erfüllen und bietet gleichzeitig einen Wettbewerbsvorteil. AI-basierte Compliance-Tools machen regulatorische Prozesse kosteneffizienter und proaktiver, was Unternehmen ermöglicht, effizienter zu arbeiten und Risiken zu minimieren.
Donald Trumps Gesetzesentwurf, das One Beautiful Bill Act, wird eine Bestimmung beibehalten, die es den Bundesstaaten untersagt, künstliche Intelligenz zu regulieren. Diese Bestimmung könnte dazu führen, dass Bundesstaaten auf Bundesmittel für Breitbandinternet verzichten müssen, wenn sie solche Gesetze durchsetzen.
Am 17. Juni 2025 veröffentlichte die Gemeinsame Arbeitsgruppe für Politik zu KI-Frontmodellen in Kalifornien eine Abschlussversion ihres Berichts, der einen politischen Rahmen für künstliche Intelligenz (KI) skizziert. Die Empfehlungen betonen evidenzbasierte Politikgestaltung, Transparenz und ein Meldesystem für unerwünschte Ereignisse.
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