Künstliche Intelligenz ist kein futuristisches Konzept mehr, sondern ein grundlegender Faktor für Unternehmen weltweit. Ein AI Center of Excellence spielt eine Schlüsselrolle bei der effektiven Einführung dieser Technologie, indem es als Innovationszentrum fungiert und Governance, Ressourcen sowie strategische Ausrichtung bietet.
Mit der zunehmenden Integration von künstlicher Intelligenz (KI) in die Hochschulbildung müssen Universitäten robuste Governance-Praktiken einführen, um sicherzustellen, dass KI verantwortungsvoll eingesetzt wird. Dies erfordert eine strategische und proaktive Verwaltung von Daten und Prozessen, um die Vorteile der KI zu maximieren und gleichzeitig die Datenschutzanforderungen zu erfüllen.
Laut einem Bericht des Centre for the Governance of AI an der Universität Oxford glauben 82 % der Amerikaner und Europäer, dass Roboter und KI sorgfältig verwaltet werden sollten. Es gibt zunehmende Bedenken hinsichtlich der negativen Auswirkungen von KI auf die Gesellschaft, einschließlich Ungleichheit und Polarisierung in den Gemeinschaften.
Mit der zunehmenden Bedeutung von Künstlicher Intelligenz (KI) in modernen Unternehmen hat die Confederation of Indian Industry (CII) am Sonntag ein neues Handbuch veröffentlicht, um Unternehmensvorstände bei der verantwortungsvollen Einführung und Governance dieser Technologie zu unterstützen. Das Handbuch betont die Notwendigkeit, KI sorgfältig zu handhaben, um Risiken wie Verzerrung, mangelnde Transparenz und ethische Bedenken zu vermeiden.
Der Blogbeitrag von InterVision untersucht die kritische Schnittstelle von KI und Daten-Governance und betont die Notwendigkeit, robuste Rahmenbedingungen zu implementieren, um Datenintegrität und ethische KI-Bereitstellung sicherzustellen. Er hebt die Herausforderungen hervor, die sich aus der rasanten Entwicklung der KI ergeben, wie z. B. die Rückverfolgbarkeit von Daten und die Einhaltung von Vorschriften.
Hermès wird im Jahr 2025 einen Ausschuss für die Governance von Künstlicher Intelligenz einrichten, um die sozialen und ethischen Folgen von KI zu überwachen. Der Ausschuss wird dafür verantwortlich sein, die Qualität der Technologie zu verwalten und sicherzustellen, dass die Unternehmenswerte gewahrt bleiben.
Die KI-Governance sollte sich auf neuartige Bedrohungen konzentrieren, anstatt sich mit vertrauten Risiken auseinanderzusetzen. Eine klare Abkehr von globalen Governance-Rahmenwerken hin zu nationalistischen Ansätzen zur KI-Entwicklung und Regulierung wurde signalisiert.
Eine Umfrage unter IT-Profis zeigt, dass Governance für Unternehmen, die agentische KI-Systeme verwenden, von äußerster Wichtigkeit ist. Fast 80 % der Befragten bewerten Governance als „äußerst wichtig“, was darauf hinweist, dass Organisationen bestrebt sind, innovativ zu sein, während sie gleichzeitig verantwortungsbewusst handeln möchten.
American Honda hat eine Strategie für generative KI entwickelt, die sich auf unmittelbare Risiken, Inhouse-Fähigkeiten und langfristige Planung konzentriert. Die Unternehmensführung hat den Fokus auf verantwortungsvolle KI und die Datenbasis gelegt, die diese Technologie antreibt.
In diesem Artikel wird die Notwendigkeit eines robusten KI-Governance-Systems für klinische Prüfer diskutiert, um Risiken wie Datenschutzverletzungen zu mindern. Es werden sieben Schritte vorgestellt, die Prüfer unternehmen sollten, um die verantwortungsvolle und ethische Nutzung von KI-Tools in klinischen Studien zu gewährleisten.