Ein effektives KI-Programm beginnt damit, zu verstehen, wie KI bereits innerhalb Ihrer Organisation eingesetzt wird. Viele Unternehmen entdecken, dass sie Dutzende von KI-Initiativen unabhängig in verschiedenen Abteilungen betreiben, oft ohne Koordination oder Aufsicht.
Auf dem kürzlichen Pharmaceutical Compliance Congress West diskutierten Valerie Webb und David Morris, wie KI manuelle Aufgaben optimiert und die Governance verbessert. Webb erläuterte, wie ihre Organisation KI zur Verwaltung von Drittanbieter-Risiken eingesetzt hat, was erhebliche Effizienzgewinne und Zeitersparnis ermöglichte.
Die Deregulierung von KI schafft eine strategische Gelegenheit für Unternehmen, maßgeschneiderte Governance-Rahmenwerke zu entwickeln, die Innovation und Wettbewerbsvorteile ermöglichen. Unternehmen, die schnell handeln, um sektorspezifische Rahmenbedingungen zu etablieren, werden Standards setzen, denen andere folgen müssen.
Künstliche Intelligenz (KI) hat sich von einer Nischentechnologie zu einer zentralen Geschäftsfähigkeit entwickelt, die Effizienz und Innovation fördert. Der Bedarf an starken Governance-Strukturen wächst, um die Risiken von KI zu verwalten und den verantwortungsvollen Einsatz sicherzustellen.
ModelOps-Fähigkeiten ermöglichen eine verantwortungsvolle KI-Governance, die Einhaltung von Vorschriften und die skalierbare Bereitstellung von Modellen. Diese Rahmenbedingungen sind entscheidend, um den Wert von KI in Unternehmen zu realisieren und die Herausforderungen bei der Integration in bestehende Geschäftsprozesse zu meistern.
Eine erfolgreiche KI-Initiative hängt von einem soliden Datenmanagement und einer effektiven Governance ab, wie Experten von InfoVerge in einer Webinarreihe erläutert haben. Der Aufbau einer robusten Datenbasis ist entscheidend für den Erfolg von KI-Projekten und erfordert eine klare Strategie sowie kontinuierliches Management und Governance.
Mit der beschleunigten Einführung von generativer KI steigen auch die Risiken. Um diese Herausforderungen zu bewältigen, haben wir mit Tokio Marine Holdings und Tokio Marine & Nichido Systems zusammengearbeitet, um einen strukturierten Bewertungsprozess für KI-Governance-Tools zu entwickeln.
Die wachsende Rolle von KI in Unternehmensumgebungen hat die Dringlichkeit erhöht, dass Chief Information Security Officers (CISOs) effektive KI-Governance vorantreiben. Effektive Governance muss ein lebendiges System sein, das den sicheren, transformierenden Wandel lenkt, ohne das Tempo der Innovation zu verlangsamen.
Die Einhaltung des EU AI Act wird für britische Unternehmen, die im europäischen Markt tätig sind, zunehmend zur Priorität. In diesem Artikel werden die wichtigsten Verpflichtungen des EU AI Act sowie bewährte Verfahren für die Implementierung ethischer KI-Lösungen erörtert.
Die Datenverwaltung hat sich von einer Compliance-Anforderung zu einem strategischen Pfeiler für KI-gesteuerte Unternehmen entwickelt. Angesichts des explosiven Wachstums von Daten in verschiedenen Umgebungen erfordern AI und Automatisierung Governance-Rahmen, die in Echtzeit arbeiten und sich dynamisch an regulatorische Anforderungen anpassen.