Es wurde bisher keine zusätzliche Finanzierung für die neun öffentlichen Stellen bereitgestellt, die im Rahmen des EU AI-Gesetzes zusätzliche Durchsetzungsbefugnisse erhalten sollen. Dr. Kris Shrishak warnte, dass ohne zusätzliche Ressourcen grundlegende Rechte der Bürger nicht ausreichend geschützt werden könnten.
Der EU AI Act, der am 13. Juni 2024 verabschiedet wurde, ist das weltweit erste umfassende Gesetz zur Regulierung von künstlicher Intelligenz. Dieser Gesetzesentwurf markiert einen Wechsel von freiwilligen ethischen Richtlinien zu verbindlicher Governance.
Die EU hat ihren Verhaltenskodex zur Nutzung von KI veröffentlicht, der jedoch auf massive Kritik gestoßen ist. Lobbygruppen, CEOs und NGOs warnen vor den möglichen negativen Auswirkungen der neuen Richtlinien auf die Wettbewerbsfähigkeit Europas.
Die Einhaltung von KI-Compliance-Zertifizierungen ist 2025 unerlässlich, da neue und strenge Vorschriften weltweit eingeführt werden. Unternehmen, die nicht zertifiziert sind, laufen Gefahr, rechtliche und finanzielle Risiken einzugehen, während zertifizierte Organisationen einen Wettbewerbsvorteil erlangen.
Die Nutzung von KI hat unter britischen Unternehmen nahezu universelle Ausmaße angenommen, wobei 93 % der Organisationen die Technologie in irgendeiner Form verwenden. Allerdings haben nur 7 % vollständig eingebettete Governance-Rahmenwerke, um die Risiken zu steuern.
Die Stärkung der Governance wird als Schlüssel angesehen, damit Hongkong die Technologie der künstlichen Intelligenz sicher nutzen kann. Experten fordern einen einheitlichen Regulierungsstandard mit klarer Risikoklassifizierung und robuster Datenschutzmaßnahmen.
Proaktive und agile Datenverwaltung ist die entscheidende Grundlage für alle datengestützten Initiativen, insbesondere im öffentlichen Sektor, um agentisches KI zu skalieren. Dr. Kirti Jain von Capgemini betont, dass Behörden Datenverwaltungsüberlegungen bereits zu Beginn der KI-Entwicklung berücksichtigen sollten, um Konsistenz, Genauigkeit und Qualität in der Entscheidungsfindung sicherzustellen.
Verantwortliches KI-Management in Unternehmen erfordert das Verständnis, dass theoretische Ideale wie Fairness und Transparenz in der Praxis oft mit geschäftlichen Prioritäten und Datenbeschränkungen kollidieren. Der NIST AI Risk Management Framework bietet einen strukturierten Ansatz, um KI-Risiken zu identifizieren und zu mindern.
Die Europäische Kommission hat Leitlinien herausgegeben, um KI-Modelle, die als systemisch risikobehaftet gelten, bei der Einhaltung der EU-Verordnung für künstliche Intelligenz zu unterstützen. Unternehmen, die gegen das KI-Gesetz verstoßen, drohen erhebliche Geldstrafen von bis zu 35 Millionen Euro oder bis zu 7 % des globalen Umsatzes.
Der gescheiterte Versuch von Mitgliedern des Kongresses, Gesetze zur künstlichen Intelligenz auf Bundesebene einzufrieren, hat dazu geführt, dass Unternehmen in den USA mit einem Patchwork von Regelungen konfrontiert sind. Das umfassende AI-Gesetz in Colorado, das im nächsten Jahr in Kraft tritt, erfordert von Unternehmen, Risiko-Management-Programme für hochriskante KI-Systeme zu übernehmen.