Künstliche Intelligenz (KI) hat sich schnell von einem futuristischen Konzept zu einem praktischen Werkzeug in Unternehmen entwickelt. Arbeitgeber sollten sich der rechtlichen Risiken bewusst sein, die mit der Nutzung von KI im Personalwesen verbunden sind, insbesondere hinsichtlich Diskriminierung und Datenschutz.
Am 25. September startete die Vereinten Nationen den Globalen Dialog zur KI-Gouvernanz, um eine Plattform für die Diskussion über die sichere Entwicklung von KI-Systemen zu bieten. Der Dialog zielt darauf ab, die Kluft zwischen dem Globalen Norden und Süden zu überbrücken und eine inklusive Diskussion über die Auswirkungen von KI-Technologien zu fördern.
Bei der 80. Sitzung der Generalversammlung der Vereinten Nationen wurden zwei neue Initiativen zur KI-Governance ins Leben gerufen. Die Unabhängige Internationale Wissenschaftliche Kommission für KI wird eine entscheidende Brücke zwischen der Spitzenforschung im Bereich KI und der Politik bilden.
Denken Sie an Ihre KI-Strategie als den Aufbau eines Hochleistungsfahrzeugs. Während Ihr InfoSec-Team das Chassis baut und die Schlösser installiert, sorgt Ihr KI-Governance-Programm dafür, dass das Auto verantwortungsbewusst gefahren wird und sein Ziel ohne Schaden erreicht.
In unserem neuesten Podcast-Episode interviewte ich Greg Hutchins, einen der führenden Experten für Ingenieurwesen und Risikomanagement. Er diskutierte die geschäftlichen Auswirkungen von AI-Governance und die Notwendigkeit von Standards wie ISO 42001 und NIST AI RMF, um Vertrauen in KI-Systeme zu entwickeln.
Kalifornien hat mehrere technologiebezogene Gesetze verabschiedet, darunter das Gesetz zur Transparenz in der künstlichen Intelligenz, das strengere Sicherheitsstandards für generative KI vorschreibt. Ein weiteres Gesetz verbietet, dass die Lautstärke von Werbespots die eingestellte Lautstärke des Zuschauers übersteigt.
Gesundheitssysteme und Startups müssen sich mit komplexen Governance- und Regulierungsfragen auseinandersetzen, während sie neue KI-Tools implementieren. Ein kürzlich abgehaltener Webinar von Manatt Health beleuchtete die Herausforderungen und Entwicklungen in diesem Bereich, einschließlich aktueller Richtlinien und der Notwendigkeit eines verbesserten Monitorings von KI-Modellen in der Gesundheitsversorgung.
Der GAIN Act verpflichtet Hersteller von KI-Chips, zuerst amerikanische Kunden zu bedienen, bevor sie ins Ausland exportieren. Diese Gesetzgebung könnte das globale technologische Gleichgewicht erheblich stören und die Innovationsmöglichkeiten im internationalen Raum einschränken.
Sein Name war Buster, und er war ein Golden Retriever mit einem Herzen voller Loyalität und einem Kopf aus Sonne und Flaum. Eines Tages beschloss ich, das System zu verbessern, was zu einem Missverständnis führte, das mich an das zentrale Paradox der KI-Sicherheit erinnerte: Wir müssen lernen, wie wir eine Superintelligenz aufbauen, der wir vertrauen können.
Der RAISE Act, der kürzlich vom New Yorker Landtag verabschiedet wurde, versucht, grundlegende Risiken durch fortschrittliche KI-Modelle anzugehen, indem er Verpflichtungen ausschließlich den Entwicklern solcher Modelle auferlegt. Dies könnte jedoch die Innovation ersticken, ohne die Sicherheit signifikant zu verbessern.