Agentic AI revolutioniert die Bankenbranche, indem es autonome Systeme bereitstellt, die Entscheidungen treffen und Maßnahmen mit minimalem menschlichen Eingriff ergreifen. Diese Technologie verbessert die Effizienz, personalisierte Dienstleistungen und die Einhaltung von Vorschriften, bringt jedoch auch Herausforderungen in Bezug auf Transparenz und Verantwortung mit sich.
Die explosive Wachstums der Krypto-Industrie bringt zahlreiche regulatorische Herausforderungen mit sich, insbesondere im grenzüberschreitenden Betrieb. KI-native Compliance-Systeme sind entscheidend für die Skalierbarkeit, Risikominderung und betriebliche Effizienz in diesem fragmentierten Ökosystem.
Die ASEAN und ihre Mitgliedsstaaten verfolgen einen innovationsfreundlichen Ansatz zur künstlichen Intelligenz (KI), um die Region in Richtung einer vollständig digitalen Wirtschaft zu bringen. Dennoch deuten zunehmende KI-bezogene Risiken auf die Notwendigkeit strengerer Vorschriften hin, was eine Überprüfung bestehender Richtlinien erforderlich macht.
In einer aktuellen Episode des Podcasts „Regulating AI“ diskutierte Dr. Cari Miller die Unterschiede zwischen dem EU AI Act und dem US AI Action Plan und betonte, dass der EU Act weitaus risikobewusster sei. Sie warnte, dass die fehlenden verbindlichen Vorschriften in den USA Unternehmen ermutigen, ohne angemessene Sicherheitsvorkehrungen zu innovieren.
Im Jahr 2024 stellte der Softwareanbieter Sage seinen generativen KI-Assistenten ein, nachdem Benutzer berichtet hatten, dass sensible Finanzdaten zwischen Konten geleakt wurden. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, KI sicher zu verwalten, während sie gleichzeitig die Verantwortung für mögliche Fehler und deren Konsequenzen klären müssen.
Die Revolution der künstlichen Intelligenz ist keine ferne Verheißung mehr – sie ist hier und verändert Branchen, Volkswirtschaften und das tägliche Leben. Um die Macht der KI verantwortungsvoll zu nutzen, ist eine grundlegende Veränderung in Richtung KI-Sicherheitsinfrastruktur, branchenübergreifender Zusammenarbeit und regulatorischer Abstimmung erforderlich.
Gesetzesvollzugsbehörden nutzen zunehmend künstliche Intelligenz (KI), um ihre Abläufe zu verbessern, insbesondere durch erweiterte Möglichkeiten für prädiktive Polizeiarbeit. Der globale Markt für prädiktive Polizeiarbeit wird bis 2034 auf geschätzte 157 Milliarden US-Dollar anwachsen, was ein jährliches Wachstum von 46,7 % bedeutet.
Kenia hat einen bedeutenden diplomatischen Erfolg erzielt, nachdem alle 193 Mitgliedstaaten der Vereinten Nationen einstimmig beschlossen haben, zwei wegweisende Institutionen zur Regulierung der künstlichen Intelligenz (KI) einzurichten. Diese Institutionen, das Unabhängige Wissenschaftliche Gremium für KI und der Globale Dialog zur KI-Governance, sollen internationale Anstrengungen zur Nutzung und Regulierung von KI leiten.
Die Stakeholder forderten die Entwicklung eines Governance-Rahmens für Künstliche Intelligenz (KI), um sicherzustellen, dass diese verantwortungsvoll eingesetzt wird. Diese Aufforderung wurde auf der 17. jährlichen Konferenz der Information System Audit and Control Association (ISACA) in Abuja ausgesprochen.
Die AMA hat Leitlinien für die Einführung und Governance von Künstlicher Intelligenz (KI) in Gesundheitssystemen veröffentlicht, die für CMOs und andere Führungskräfte im Gesundheitswesen wichtig sind. Diese Richtlinien betonen die Notwendigkeit, eine umfassende Governance-Struktur für die verantwortungsvolle Einführung von KI-Tools zu schaffen, um patientensichere und ethische Praktiken zu gewährleisten.