Kategorie: IA

Strategien zur KI-Governance: Risiko und Innovation in Ostasien

Die Regierungen in Südkorea, Japan und Taiwan entwickeln jeweils unterschiedliche Ansätze zur KI-Governance, um Innovationen zu fördern und gleichzeitig Risiken zu managen. Während Südkorea ein umfassendes risikobasiertes Regulierungssystem einführt, verfolgt Japan einen permissiveren, innovationsfreundlichen Ansatz.

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Herausforderungen der KI-Regulierung im Versicherungswesen

Versicherungsunternehmen integrieren zunehmend KI in ihre Prozesse, was zu einer schnelleren Datenverarbeitung und verbesserter Interaktion mit den Versicherungsnehmern führt. Doch diese technologischen Vorteile bringen auch regulatorische Herausforderungen mit sich, die Transparenz, Fairness und die Vermeidung von Diskriminierung erfordern.

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Falsches Vertrauen in den EU-KI-Act: Epistemische Lücken und bürokratische Fallen

Am 10. Juli 2025 veröffentlichte die Europäische Kommission den endgültigen Entwurf des Codes für allgemeine künstliche Intelligenz (GPAI), der der Industrie helfen soll, die Regeln des KI-Gesetzes einzuhalten. Der Code zeigt jedoch grundlegende epistemische und konzeptionelle Diskrepanzen im Umgang mit „allgemeiner künstlicher Intelligenz“, die nicht ausreichend adressiert werden.

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Der EU AI Act: Rahmenbedingungen für sichere KI und Risikomanagement

Der EU AI Act bietet einen risikobasierten Rahmen, um die Risiken von Super-AI zu bewältigen und menschliche Aufsicht sowie Cybersicherheitsmaßnahmen zu stärken. Durch strenge Vorschriften für hochriskante und verbotene KI-Anwendungen zielt der Act darauf ab, existenzielle Bedrohungen zu verhindern und die Verantwortung für KI-Systeme zu fördern.

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EU KI-Gesetz: Meilenstein im August 2025 und seine Auswirkungen

Der EU AI Act hat am 2. August 2025 einen wichtigen Meilenstein erreicht, da allgemeine KI-Modelle nun offiziell unter die Vorschriften fallen. Anbieter müssen nun grundlegende Anforderungen erfüllen, um neue Modelle auf dem EU-Markt anzubieten, darunter die Veröffentlichung detaillierter Dokumentationen und die Durchführung von Sicherheitstests.

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Die EU im Dilemma: KI und Urheberrecht

Die Anpassungen der EU-Copyright-Anforderungen im Rahmen des KI-Gesetzes werden vorerst das Wachstum der KI aufrechterhalten, bringen jedoch auch neue Herausforderungen mit sich. Die Einhaltung der Copyright-Vorgaben könnte die Verfügbarkeit von Trainingsdaten verringern und die Wettbewerbsfähigkeit der EU im globalen KI-Markt gefährden.

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Der EU-Datenakt: Fristen und Anforderungen für KI-Systeme

Das EU-Daten-Gesetz ist am 2. August 2025 in Kraft getreten, und die Frist für die Einhaltung rückt näher. Unternehmen, die KI-Systeme in der EU betreiben, müssen sich auf die bevorstehenden Anforderungen vorbereiten, insbesondere für hochriskante Systeme, die bis zum 2. August 2026 konform sein müssen.

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Neue KI-Kennzeichnungsregeln in China: Was Unternehmen wissen müssen

China hat am 1. September 2025 neue Vorschriften für die Kennzeichnung von KI-generierten Inhalten eingeführt, die eine klare Identifizierung solcher Inhalte auf chinesischen Plattformen erfordern. Unternehmen, die diese Anforderungen nicht erfüllen, riskieren regulatorische Untersuchungen und potenzielle Strafmaßnahmen.

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Compliance-First AI: Sichere und ethische Modelle im digitalen Zeitalter

Sam Peters, der Chief Product Officer bei ISMS.online, erklärt, wie Marken sichere, ethische und compliance-orientierte KI-Modelle in der heutigen sich wandelnden Bedrohungslandschaft aufbauen können. Der Artikel betont die Notwendigkeit, Governance und Sicherheit in den Mittelpunkt von KI-Initiativen zu stellen, bevor Modelle implementiert werden.

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KI im Recruiting: Wichtige Aspekte für Arbeitgeber in Bulgarien und der EU

Künstliche Intelligenz prägt zunehmend die Rekrutierungspraxis und verändert die Art und Weise, wie Organisationen Kandidaten bewerten und auswählen. Während KI-Tools vielversprechend sind, um den Einstellungsprozess zu optimieren, müssen Arbeitgeber auch die Herausforderungen wie algorithmische Voreingenommenheit und Datenschutz beachten.

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