Im Juni haben 14 ukrainische IT-Unternehmen eine Selbstregulierungsorganisation gegründet, um ethische Ansätze für die Implementierung von künstlicher Intelligenz in der Ukraine zu unterstützen. Diese Unternehmen verpflichteten sich zur Entwicklung innovativer Produkte im Einklang mit den Prinzipien einer sicheren Nutzung von KI.
Italien hat ein neues Gesetz über künstliche Intelligenz verabschiedet, das die ersten umfassenden KI-Vorschriften innerhalb der Europäischen Union einführt. Das Gesetz legt menschenzentrierte, transparente und sichere Prinzipien für die Nutzung von KI fest und betont Innovation, Cybersicherheit und Datenschutz.
Im Juni haben 14 ukrainische IT-Unternehmen eine Selbstregulierungsorganisation gegründet, um ethische Ansätze für die Implementierung von künstlicher Intelligenz in der Ukraine zu unterstützen. Diese Unternehmen verpflichteten sich zur Entwicklung innovativer Produkte im Einklang mit den Prinzipien einer sicheren Nutzung von KI.
In dem Artikel wird die Notwendigkeit einer effektiven KI-Governance hervorgehoben, um das Vertrauen der Öffentlichkeit zu stärken und rechtliche Probleme zu vermeiden. Es wird ein risikoinformierter Ansatz vorgestellt, der auf vier Säulen basiert: Risikobewertung, Governance-Strukturen, Implementierungsmethoden und globale Harmonisierung.
KI bewegt sich schneller als die Regulierung, was sowohl Chancen als auch Risiken für Compliance-Teams schafft. Unternehmen müssen jetzt handeln, um GRC-Programme zu entwickeln, die über Risikominderung hinausgehen und als vertrauenswürdige Berater fungieren, um neue Märkte zu erschließen.
Die weit verbreitete Einführung von künstlicher Intelligenz in Organisationen hat zahlreiche Vorteile mit sich gebracht, aber auch negative Folgen. Laut einem Bericht von Infosys gaben 95 % der Führungskräfte an, dass ihre Organisationen in den letzten zwei Jahren aufgrund der Nutzung von Unternehmens-KI negative Konsequenzen erfahren haben.
Am 2. August 2025 trat die zweite Phase des EU-AI-Gesetzes in Kraft, die Verpflichtungen für allgemeine KI-Modelle umfasst. Dieses Gesetz wird als globaler Maßstab für die Regulierung von KI-Technologie angesehen und zielt darauf ab, Transparenz und Verantwortlichkeit für KI-Systeme zu gewährleisten.
Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich schnell von experimentellen Projekten zu kritischen Infrastrukturen in verschiedenen Branchen. Predictive AI Governance stellt einen neuen Ansatz dar, der nicht nur auf Risiken reagiert, sondern sie antizipiert und mildert, bevor sie auftreten.
Ein Jahr nach der Einführung des EU AI-Gesetzes zeigt eine neue Forschung von SAP Emarsys, dass mehr als ein Drittel der britischen Vermarkter (37 %) ihre Herangehensweise an KI seit Inkrafttreten der Vorschrift erheblich geändert haben. Das Gesetz hat den Fokus auf Datenverwaltung und ethische Praktiken verstärkt, was zu einer ethischeren Nutzung von KI bei 44 % der britischen Vermarkter geführt hat.
Verantwortliche KI bedeutet, KI auf ethische, transparente und gesellschaftlich sowie interessengerechte Weise über den gesamten Lebenszyklus hinweg zu entwickeln und einzusetzen. Die Prinzipien sind bedeutungslos ohne praktische Umsetzung, weshalb es an der Zeit ist, Governance-Strukturen zu schaffen, die sicherstellen, dass diese Prinzipien nicht nur theoretisch sind.