Die Sicherheit von großen Sprachmodellen (LLMs) ist entscheidend, um Benutzer und Unternehmen vor potenziellen negativen Ergebnissen bei der Bereitstellung dieser leistungsstarken Systeme zu schützen. Dieser Leitfaden behandelt die Kernkonzepte der LLM-Sicherheit, einschließlich proaktiver Sicherheitsmaßnahmen und der Risiken, die bei der verantwortungsvollen Nutzung von KI zu berücksichtigen sind.
Am 10. Oktober 2025 wird Italien das erste EU-Mitgliedsland sein, das ein nationales Gesetz über künstliche Intelligenz in Kraft setzt. Das Gesetz Nr. 132 von 2025 legt einen menschenzentrierten Ansatz für KI fest und betont Transparenz, Datenschutz und Sicherheit.
Die Agentic AI revolutioniert die AML-Untersuchungen, indem sie eine orchestrierte Netzwerkstruktur von KI-gesteuerten Agenten bietet, die sich auf spezifische Aufgaben konzentrieren. Dies reduziert Fehlalarme, ermöglicht eine intelligentere Priorisierung von Warnungen und verbessert die Effizienz von Ermittlungen erheblich.
Das EU AI Act ist die erste umfassende Regulierung von künstlicher Intelligenz weltweit und trat 2024 in Kraft. Es führt einen gestuften Rahmen ein, um KI-Systeme basierend auf ihren Risikostufen zu klassifizieren und zu steuern.
Der Leitfaden zeigt, wie man den NIST AI Risk Management Framework und ISO 42001 kombiniert, um ein effektives KI-Governance-Programm zu erstellen. Diese integrierte Vorgehensweise verbessert das Risikomanagement und sorgt für die Einhaltung globaler Vorschriften.
Der California Civil Rights Council und die California Privacy Protection Agency haben kürzlich Vorschriften verabschiedet, die Anforderungen an Arbeitgeber stellen, die automatisierte Entscheidungssysteme in Einstellungsentscheidungen verwenden. Unternehmen sollten sich auf die relevanten Vorschriften und neuen Gesetze vorbereiten, indem sie die Technologien verstehen, die ihre HR-Abteilungen verwenden oder verwenden möchten.
ModelOps-Fähigkeiten ermöglichen eine verantwortungsvolle KI-Governance, die Einhaltung von Vorschriften und die skalierbare Bereitstellung von Modellen. Diese Rahmenbedingungen sind entscheidend, um den Wert von KI in Unternehmen zu realisieren und die Herausforderungen bei der Integration in bestehende Geschäftsprozesse zu meistern.
Die Einhaltung von KI-Vorgaben beschreibt die Einhaltung von gesetzlichen, ethischen und betrieblichen Standards bei der Gestaltung und Bereitstellung von KI-Systemen. In einer Zeit, in der die Nutzung von KI steigt, ist es entscheidend, verantwortungsvolle und transparente Praktiken zu fördern, um das Vertrauen der Kunden und Aufsichtsbehörden zu gewährleisten.
Bundesstaaten erlassen eigene Gesetze zur Nutzung von KI in politischen Anzeigen, was neue Verpflichtungen für Kampagnen, Ausschüsse, Anbieter und Plattformen schafft. Diese Gesetze, die häufig Anforderungen an Offenlegungen bei synthetischen Inhalten und Einschränkungen in der Nähe von Wahlen betreffen, stehen bereits vor verfassungsrechtlichen Herausforderungen.
Das EU-Gesetz über künstliche Intelligenz (AIA) ist das weltweit erste umfassende Gesetz für KI und wird die Entwicklung, Genehmigung und Markteinführung von KI-gestützten medizinischen Geräten revolutionieren. Dieses Webinar bietet Fachleuten aus der Medizintechnologie und dem Gesundheitswesen wertvolle Einblicke in die neuen Anforderungen und Compliance-Strategien.