Kategorie: IA

Vertrauen als Wachstumsmotor der KI

Führungskräfte haben in den letzten Jahren gelernt, wie man in einer von KI transformierten Welt gedeiht, indem sie Kanäle überdenken und Vertrauen aufbauen. In einer Welt, die von KI geprägt ist, wird Vertrauen zum wahren Wachstumsmotor.

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10 Schritte zur erfolgreichen KI-Integration in Kreditgenossenschaften

KI wird zu einem wertvollen Werkzeug, während Kreditgenossenschaften fortschrittlichere Technologien übernehmen, um ihren Mitgliedern zu dienen und wettbewerbsfähig zu bleiben. Diese 10 Schritte bieten einen Rahmen, um Kreditgenossenschaften auf die Implementierung von KI vorzubereiten, die sicher, ethisch und mit ihrer Mission vereinbar ist.

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KI-Compliance im Einklang mit dem EU AI Act

Das EU AI-Gesetz ist jetzt in Kraft und wird schrittweise eingeführt, wobei mehrere Verpflichtungen vor der vollständigen Anwendung in den Jahren 2026–2027 eintreten. Der AI-Amt der Europäischen Kommission wird Anbieter überwachen, insbesondere im Hinblick auf allgemeine KI (GPAI), und kann Informationen anfordern oder Modelle bewerten.

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Verantwortliche KI und interne Audits: Chancen für Unternehmen in Irland

Künstliche Intelligenz verändert bereits, wie irische Unternehmen operieren, doch mit der schnellen Einführung steigen auch die Risiken. Interne Prüfungen können eine wichtige Rolle bei der Umsetzung von verantwortungsvoller KI spielen, indem sie Organisationen helfen, neue Vorgaben einzuhalten und gleichzeitig Wert aus KI zu schöpfen.

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Von Null zu Vertex AI: Verantwortungsvoll mit Gemini arbeiten

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie eine FastAPI-Anwendung auf Google Cloud Run bereitstellen, die Gemini-Modelle über Vertex AI aufruft und dabei verantwortungsvolle KI-Prinzipien umsetzt. Der Leitfaden zeigt, wie man Sicherheitsfilter für gefährliche Inhalte, Belästigung, Hassrede und sexuell explizite Inhalte konfiguriert.

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Regulierung von KI im Finanzwesen

Die rasante Entwicklung von KI-Technologien bringt sowohl Chancen als auch Herausforderungen für Finanzabteilungen mit sich. CFOs müssen frühzeitig mit der Implementierung praktischer, risikoarmer KI-Anwendungen beginnen, um Vertrauen und Transparenz in der Nutzung dieser Technologien zu schaffen.

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