Kategorie: IA Ética

Die Ära der Erklärbaren KI

Im Jahr 2024 leben wir in einer von KI durchdrungenen Welt, in der es nicht mehr darum geht, ob wir leistungsstarke Modelle erstellen können, sondern ob wir sie auch verstehen können. Erklärbare KI (XAI) wird zur zentralen Frage, da wir die Werte, die wir in Algorithmen kodieren, ins Auge fassen müssen.

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Verantwortliche KI im Finanzsektor

Lexy Kassan diskutiert die entscheidenden Aspekte von verantwortungsbewusstem KI-Einsatz, insbesondere im Hinblick auf regulatorische Aktualisierungen wie den EU AI Act und dessen Auswirkungen auf die FinTech-Branche. Sie erklärt die Ebenen verantwortungsvoller KI, von ethischen Grundsätzen bis hin zur praktischen Umsetzung, einschließlich der KI-Governance.

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Verantwortungsbewusste KI-Entwicklung in Afrika

Letzte Woche nahmen der CEO von Partnership on AI, Rebecca Finlay, und ich an dem ersten Global AI Summit in Afrika in Kigali, Ruanda, teil. Dort diskutierten wir über den Aufbau eines gemeinsamen Aktionsplans für KI auf dem Kontinent und die damit verbundenen Chancen und Herausforderungen.

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Die Bedeutung von verantwortungsbewusstem KI-Einsatz

Künstliche Intelligenz (KI) verwandelt schnell Branchen, steigert die Produktivität und verändert, wie wir mit Technologie interagieren. Verantwortungsvolle KI stellt sicher, dass diese Fortschritte ethisch, transparent und vorteilhaft für die Gesellschaft sind.

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CIBC setzt Maßstäbe für verantwortungsvolle KI-Entwicklung

Die Canadian Imperial Bank of Commerce (CIBC) hat ihre Position als Führer im verantwortungsvollen Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) gefestigt, indem sie den freiwilligen Verhaltenskodex der Bundesregierung für generative KI unterzeichnet hat. Mit dieser Maßnahme zeigt CIBC ihr Engagement für die ethische Entwicklung von KI innerhalb der Finanzbranche.

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Verantwortungsvolle Integration von KI in Unternehmen

In diesem Artikel wird beschrieben, wie Unternehmen KI verantwortungsbewusst integrieren können, um negative Auswirkungen zu vermeiden und den Nutzen zu maximieren. Es werden sieben Schritte vorgestellt, die dabei helfen, eine effektive KI-Strategie zu entwickeln, die auf die Unternehmenskultur und die langfristigen Ziele abgestimmt ist.

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