In den letzten Jahren hat sich die künstliche Intelligenz (KI) von einer neuartigen Technologie zu einem zentralen Bestandteil der Geschäftsabläufe entwickelt, was ohne Präzedenz Risiken mit sich bringt, die traditionelle Governance-Rahmenwerke nicht vollständig adressieren können. Diese neuen und komplexen Risiken erfordern einen frischen Governance-Ansatz, der speziell auf KI zugeschnitten ist.
Die KI-Landschaft in Indien wächst schnell und wird zunehmend als der zweitgrößte Markt von OpenAI anerkannt. Angesichts der rasanten Akzeptanz ist ein starkes regulatorisches Framework unerlässlich, um ethische, datenschutzrechtliche und sicherheitstechnische Bedenken zu adressieren.
Infosys hat ein Open-Source-Toolkit für verantwortungsbewusste KI als Teil seiner Topaz Responsible AI Suite veröffentlicht. Diese Initiative zielt darauf ab, Unternehmen dabei zu unterstützen, KI-bezogene Risiken zu bewältigen und ein sicheres, faires und transparentes KI-Ökosystem zu fördern.
Die EU AI-Verordnung verlangt, dass Unternehmen im Bereich der Lebenswissenschaften bis zum 2. Februar 2025 AI-Kompetenzen erwerben, um informierte Entscheidungen über den Einsatz von AI-Systemen treffen zu können. Dies stellt eine strategische Gelegenheit dar, um umfassende AI-Literaturprogramme zu entwickeln und umzusetzen.
Wir befinden uns mitten in einer erheblichen technologischen Revolution, die durch künstliche Intelligenz verkörpert wird. Diese Entwicklungen haben eine Vielzahl von Klagen, politischen Dokumenten und sogar legislativen Maßnahmen nach sich gezogen, während die Gesellschaften weltweit versuchen, diese laufenden Transformationen zu verstehen.
Der Artikel befasst sich mit den Anforderungen an die KI-Kompetenz unter dem KI-Gesetz, insbesondere mit den Verpflichtungen für Anbieter und Betreiber, um ein ausreichendes Niveau an KI-Kompetenz für ihre Mitarbeiter sicherzustellen. Es wird auch diskutiert, wie wichtig es ist, die Unterschiede zwischen den Anforderungen an die KI-Kompetenz und die menschliche Aufsicht zu verstehen.
Mit der beschleunigten Entwicklung von Künstlicher Intelligenz haben die Bundesstaaten einen regulativen Rahmen gesucht. Utah und Montana zeigen, dass ein verbraucherorientierter Ansatz mehr Freiheiten für die Verbraucher bietet als risikofokussierte Politiken in anderen Bundesstaaten.
Staatliche Gesetzgeber erwägen eine Vielzahl von KI-Gesetzgebungen, mit Hunderten von Gesetzentwürfen, die 2025 eingeführt wurden. Diese Vorschläge konzentrieren sich auf wichtige Themen wie Verbraucherschutz, regulierte Entscheidungsfindung und Transparenz bei generativer KI.
In den letzten zwei Jahren hat die EU schnell auf die Herausforderungen der Künstlichen Intelligenz reagiert und das erste risikobasierte Regulierungsgesetz für KI entwickelt. Der EU AI Act, der am 1. August 2024 in Kraft trat, zielt darauf ab, das Vertrauen in KI zu stärken und die Gesellschaft vor potenziellen Gefahren zu schützen.
Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich rasant weiter und wird zunehmend in Unternehmen eingesetzt. Aus diesem Grund führt Europa den KI-Gesetzesentwurf ein, der einen einheitlichen rechtlichen Rahmen schafft, dem Unternehmen in Europa entsprechen müssen.