Der Artikel behandelt die Besonderheiten der IP-Due-Diligence im Zusammenhang mit KI-Lösungen, insbesondere die Herausforderungen bei der Bestimmung der Eigentumsstruktur und der Lizenzierung von KI-Modellen. Ein wichtiger Aspekt ist die sorgfältige Bewertung der verwendeten Trainingsdaten und der Rechte an den Eingabedaten.
Die Einführung und Nutzung von KI-Tools durch die nepalesische Polizei wirft ernsthafte ethische Bedenken auf, insbesondere ohne eine angemessene Regulierung. Der Entwurf einer KI-Politik in Nepal ist ein positiver Schritt, jedoch mangelt es an spezifischen Details zur Umsetzung und an einem robusten Datenschutzrahmen.
Am 20. Februar 2025 verabschiedete die Generalversammlung von Virginia das Gesetz über hochriskante künstliche Intelligenz-Entwickler und -Bereitsteller (HB 2094). Wenn es in Kraft tritt, wird Virginia der zweite Bundesstaat sein, der Gesetze zur Bekämpfung algorithmischer Diskriminierung erlässt.
Der EU AI Act führt ein risikobasiertes Rahmenwerk ein, um KI-Systeme zu klassifizieren und sicherzustellen, dass Unternehmen, die KI verwenden, die Vorschriften einhalten. Bei Nichteinhaltung drohen erhebliche Strafen, einschließlich Geldstrafen von bis zu 35 Millionen Euro oder 7 % des globalen Jahresumsatzes.
Der Artikel behandelt die ethischen Herausforderungen, die mit der Entwicklung von KI verbunden sind, und betont die Notwendigkeit eines verantwortungsvollen Ansatzes. Es wird diskutiert, wie Unternehmen agile Governance-Richtlinien implementieren können, um Vertrauen in KI-Tools zu schaffen und gleichzeitig regulatorische Anforderungen zu erfüllen.
Die Banken haben im letzten Jahr ihre Einstellung von Fachleuten für Governance und ethische Nutzung erhöht, um sicherzustellen, dass die Implementierung von KI sicher und verantwortungsvoll erfolgt. Mehr als die Hälfte der Banken hat Aufsichtsteams für KI eingerichtet, und führende Banken führen interne Forschungen zu verantwortungsbewusster KI durch.
Dieser Artikel untersucht, wie erklärbare KI (XAI) theoretische Rahmenbedingungen mit praktischen Anwendungen verbindet und dabei aus erster Hand Erfahrungen aus dem Einsatz von KI in risikobehafteten Umgebungen zieht. Er beleuchtet die Herausforderungen im Zusammenhang mit Vorurteilen, Transparenzlücken und nachträglicher Erklärbarkeit.
Laut einer Umfrage von 2025 erkennen 87 % der Manager die Bedeutung von verantwortungsvollem KI-Einsatz an. Dennoch fühlen sich nur 15 % dieser Manager gut vorbereitet, um Praktiken der verantwortungsvollen KI zu übernehmen.
Die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) bringt beispiellose Chancen und Herausforderungen mit sich. Um die transformative Kraft der KI zu nutzen und gleichzeitig potenzielle Risiken zu mindern, ist ein robustes globales Rahmenwerk für eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung und -Bereitstellung erforderlich.
Die Erwartungen steigen in der KI-Blase von Brüssel, da der dritte Entwurf der Richtlinien für Anbieter von GPAI-Systemen wie ChatGPT noch nicht veröffentlicht wurde. Ein Vertreter der Zivilgesellschaft äußerte, dass der echte Kampf wahrscheinlich beginnen wird, sobald der dritte Entwurf veröffentlicht wird.