Die aktuellen Diskussionen über KI sind zu technikzentriert. Es ist entscheidend, wie die Führung die Transformation steuert, um sicherzustellen, dass die Technologie den menschlichen Wert nicht erodiert, sondern verbessert.
Die Ausgaben für KI in der Region Asien-Pazifik sind um 3,3-fach gestiegen, was die Bereitschaft der Region zur Einführung unterstreicht. Dennoch haben nur 25 % der Organisationen in der APAC-Region vollständig durchgesetzte Richtlinien für Governance, Risiko und Compliance (GRC) im Bereich KI.
Maschinenlernmodelle sind mittlerweile strategische Geschäftswerte, die kritische Entscheidungen beeinflussen und Kundenerfahrungen gestalten. Um sicherzustellen, dass sie zuverlässig arbeiten und mit den Geschäftszielen in Einklang stehen, benötigen sie Struktur, Aufsicht und Lebenszyklusmanagement.
Maschinelles Lernen beeinflusst zunehmend Entscheidungen in Bereichen wie Einstellung und Kreditvergabe, weshalb die Notwendigkeit zur rigorosen Bias-Erkennung und -Minderung entscheidend ist. Dieser Artikel präsentiert einen umfassenden technischen Rahmen zur Implementierung verantwortungsvoller KI-Praktiken, einschließlich der Identifizierung, Messung und Minderung algorithmischer Verzerrungen.
Der Senat des Bundesstaates New York hat ein wegweisendes Gesetz zur Sicherheit von KI-Technologien verabschiedet, das von Senator Andrew Gounardes initiiert wurde. Der RAISE Act zielt darauf ab, entscheidende Sicherheitsvorkehrungen für die Entwicklung und den Einsatz von KI-Technologien zu schaffen.
Generative künstliche Intelligenz (Gen AI) revolutioniert die Geschäftswelt und bietet enorme Chancen zur Steigerung der Effizienz und Innovation. Um die damit verbundenen Risiken zu minimieren, müssen Organisationen die spezifischen Herausforderungen im Umgang mit Daten und der organisatorischen Bereitschaft verstehen.
In dem Artikel wird betont, wie wichtig es ist, menschliches Verhalten im Zusammenhang mit der Nutzung von KI zu messen, um den Erfolg von Governance-Projekten zu bestimmen. Die Autoren argumentieren, dass Vertrauen und Verantwortlichkeit entscheidend sind, um KI-Lösungen verantwortungsbewusst zu gestalten.
Die Gesetzgeber des Bundesstaates New York haben am Donnerstag ein Gesetz verabschiedet, das darauf abzielt, zu verhindern, dass fortschrittliche KI-Modelle von OpenAI, Google und Anthropic zu Katastrophenszenarien beitragen. Das Gesetz, bekannt als RAISE Act, würde Transparenzstandards für KI-Labore in den USA einführen.
Künstliche Intelligenz ist längst keine Science-Fiction mehr. Sie beeinflusst unser tägliches Leben, von der Auswahl der Nachrichten, die wir lesen, bis hin dazu, ob wir eingestellt werden oder nicht.
Ohne verantwortungsvolle KI wird selbst leistungsstarke KI stagnieren. Unternehmen müssen eine solide Grundlage schaffen, um sicherzustellen, dass KI-Systeme zuverlässig und nachhaltig funktionieren.