Am 1. Juli 2025 hat der US-Senat mit überwältigender Mehrheit einen vorgeschlagenen zehnjährigen Moratorium auf staatliche Regelungen für künstliche Intelligenz abgelehnt. Diese Entscheidung beschleunigt die Entstehung einer fragmentierten Compliance-Umgebung, in der Versicherungsunternehmen ihre KI-Strategie an zahlreiche unterschiedliche und manchmal widersprüchliche staatliche Gesetze anpassen müssen.
Unternehmen müssen jetzt anders über Softwaredesign nachdenken, da vielfältige KI-Vorschriften sie dazu zwingen. Die Tage, an denen Unternehmen komplexe Software weltweit ohne regulatorische Bedenken veröffentlichen konnten, sind vorbei.
Lobbyisten unternehmen einen letzten Versuch, die Regeln für allgemeine KI (GPAI) zu verzögern, bevor die Europäische Kommission den mit Spannung erwarteten freiwilligen Verhaltenskodex veröffentlicht. Während die Kommission nicht offiziell ausgeschlossen hat, einige Fristen zu verschieben, hat sie angedeutet, dass die Regeln für GPAIs im August gelten werden.
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen transformieren Branchen in rasantem Tempo. Der Ansatz des Human-in-the-Loop (HITL) integriert menschliches Wissen in den Lebenszyklus von KI-Systemen, um sowohl menschliches Urteilsvermögen als auch maschinelle Effizienz für optimale Ergebnisse zu nutzen.
Die Entwicklung von KI wird derzeit von einer kleinen Gruppe von Unternehmen kontrolliert, was zu Problemen wie Datenschutzverletzungen und Diskriminierung führt. AI-Genossenschaften bieten ein vielversprechendes Modell, um demokratische Kontrolle und gemeinschaftliches Eigentum zu fördern und somit eine verantwortungsvollere Nutzung der Technologie zu ermöglichen.
Dieses Forschungsprojekt untersucht, wie das EU-Gesetz über Künstliche Intelligenz (KI-Gesetz) eine systemische Transformation in den Rahmenbedingungen für Unternehmensführung und Verantwortung katalysiert. Es analysiert, wie die neuen regulatorischen Standards Unternehmen dazu zwingen, interne Verantwortlichkeiten neu zu gestalten und die Haftung auf allen Ebenen der Unternehmensstruktur vorherzusehen.
Künstliche Intelligenz und AI-Technologien sind entscheidend für den Erfolg der Risikofunktion. CROs können KI einsetzen, um Compliance zu gewährleisten und Daten-Governance sowie unternehmensweite Risiken zu navigieren.
Thailand hat Prinzipien für die Gesetzgebung im Bereich künstliche Intelligenz (KI) entworfen, um ein KI-Ökosystem zu schaffen und die Einführung zu erweitern. Das Gesetz zielt darauf ab, Benutzern Schutz vor potenziellen KI-Risiken zu bieten und rechtliche Hürden abzubauen, die bestehende Gesetze nicht adressieren können.
Texas hat mit dem Inkrafttreten des House Bill (HB) 149 und des Senate Bill (SB) 1188 bedeutende Schritte zur Regulierung der künstlichen Intelligenz (KI) unternommen. Diese Gesetze zielen darauf ab, Transparenz und verantwortungsvolle Nutzung von KI im Gesundheitswesen zu fördern, einschließlich spezifischer Anforderungen für Gesundheitsdienstleister.
Gillian K. Hadfield wurde zur Bloomberg Distinguished Professorin für KI-Ausrichtung und Governance an der Johns Hopkins University ernannt. Sie konzentriert sich darauf, sicherzustellen, dass künstliche Intelligenz den Normen folgt, die das Gedeihen menschlicher Gesellschaften ermöglichen.