Italien hat ein neues Gesetz über künstliche Intelligenz verabschiedet, das die ersten umfassenden KI-Vorschriften innerhalb der Europäischen Union einführt. Das Gesetz legt menschenzentrierte, transparente und sichere Prinzipien für die Nutzung von KI fest und betont Innovation, Cybersicherheit und Datenschutz.
KI bewegt sich schneller als die Regulierung, was sowohl Chancen als auch Risiken für Compliance-Teams schafft. Unternehmen müssen jetzt handeln, um GRC-Programme zu entwickeln, die über Risikominderung hinausgehen und als vertrauenswürdige Berater fungieren, um neue Märkte zu erschließen.
Verantwortliche KI bedeutet, KI auf ethische, transparente und gesellschaftlich sowie interessengerechte Weise über den gesamten Lebenszyklus hinweg zu entwickeln und einzusetzen. Die Prinzipien sind bedeutungslos ohne praktische Umsetzung, weshalb es an der Zeit ist, Governance-Strukturen zu schaffen, die sicherstellen, dass diese Prinzipien nicht nur theoretisch sind.
KI-Piloten werden ohne Vertrauen nicht skalierbar sein. Halluzinationen bleiben der größte Schwachpunkt, selbst fortschrittliche Modelle raten zuversichtlich, wenn sie unsicher sind.
Algorithmen entscheiden, wer im Gazastreifen lebt und stirbt, während KI-gestützte Überwachung Journalisten in Serbien verfolgt. Angesichts der tiefen geopolitischen Spaltungen ist die Frage, wer diese Technologie kontrolliert und wie sie geregelt wird, zu einer dringenden Priorität geworden.
AI-Governance umfasst Regeln, Richtlinien und Schutzmaßnahmen, um sicherzustellen, dass Ihre KI nicht außer Kontrolle gerät. Der EU AI Act ist das erste bedeutende KI-Gesetz der Welt und klassifiziert KI-Systeme in vier Risikoebenen.
Singapur setzt agentische KI ein, um schnellere und intelligentere öffentliche Dienstleistungen anzubieten und das Vertrauen der Bürger zu wahren. Die Technologie wird genutzt, um die Erwartungen der Bürger zu erfüllen und die Effizienz in der Verwaltung zu steigern.
Der KI-Sektor steht an einem Scheideweg, da der unermüdliche Wettbewerb um Top-Talente und die strukturellen Komplexitäten der Unternehmensführung eine volatile Landschaft schaffen. Für Investoren sind die Risiken klar: Führungsinstabilität und Rekrutierungskämpfe sind nicht nur betriebliche Hürden, sondern existenzielle Risiken für die Stabilität der Bewertungen und das Vertrauen der Investoren.
Generative KI entwickelt sich von experimentellem Hype zu praktischer Umsetzung, wobei die Hauptaufgabe für Unternehmen nicht mehr darin besteht, ob sie sie übernehmen sollen, sondern wie sie dies sicher und effektiv tun können. Die Umfrage von Pacific AI zeigt, dass trotz des starken Enthusiasmus für KI die Reife der Governance weit hinterherhinkt.
Es ist einfach, einen KI-Prototyp zu erstellen, der in einer Demo vielversprechend aussieht. Es ist jedoch viel schwieriger, diesen Prototyp in ein Produkt umzuwandeln, das vertrauenswürdig, benutzbar und regulatorisch sicher ist.