Das Gesetz von Colorado zielt darauf ab, die Verwendung von KI als Diskriminierungswerkzeug zu verhindern und soll für „hochriskante“ KI-Systeme gelten, die entscheidende Entscheidungen treffen. Aufgrund von Meinungsverschiedenheiten über die Haftung bei diskriminierenden Entscheidungen wurde die Umsetzung des Gesetzes, das im Juni 2026 in Kraft treten soll, verzögert.
Kalifornien steht kurz davor, eines der bedeutendsten Gesetze zur KI am Arbeitsplatz zu verabschieden. Der Senatsbeschluss 7, bekannt als „No Robo Bosses Act“, verpflichtet Arbeitgeber zu mehr Transparenz und menschlicher Aufsicht bei automatisierten Entscheidungssystemen.
Keines der sieben großen KI-Unternehmen erhielt eine bessere Note als D in der „Existenzsicherheitsplanung“. Die derzeitigen Vorschriften sind unzureichend, um autonome KI-Systeme zu regeln, was zu Governance-Lücken führt.
Fünfzehn Regierungsbehörden wurden mit der Durchsetzung des neuen EU-AI-Gesetzes betraut, was einen bedeutenden Meilenstein für Irlands Umsetzung des wegweisenden Gesetzes darstellt. Minister Peter Burke erklärte, dass Irland eine Zukunft aufbaut, in der KI transformativ, vertrauenswürdig und transparent ist, und dass man Innovation mit Schutzmaßnahmen in Einklang bringt.
In der heutigen Ära der Künstlichen Intelligenz (KI) stehen wir vor der Herausforderung, AI-Systeme zu vertrauen. Der Artikel erläutert die sechs Grundsätze von Responsible AI, die von Microsoft definiert wurden, und bietet .NET-Entwicklern praktische Ansätze zur Umsetzung dieser Prinzipien in ihren Projekten.
In der heutigen komplexen Bankenlandschaft ist KI nicht mehr nur ein Nice-to-Have, sondern wird zur neuen Risikomanagement-Engine, die zentral dafür ist, wie Finanzinstitute Bedrohungen identifizieren und die Compliance verwalten. Vor allem in Indien, wo sich die regulatorischen Erwartungen schnell entwickeln, steht die Branche vor der Herausforderung, Innovationen voranzutreiben und gleichzeitig sicher und compliant zu bleiben.
Die kalifornischen Gesetzgeber haben mit dem Gesetz zur Transparenz in der künstlichen Intelligenz einen wichtigen Schritt zur Gewährleistung von Verantwortung und Sicherheit in der Entwicklung von „Frontier-Modellen“ unternommen. Dieses Gesetz fordert Transparenz und Berichterstattung, um das Vertrauen der Öffentlichkeit in diese leistungsstarken KI-Systeme zu stärken.
Die Verwendung von KI-Tools im Bewerbungsprozess ermöglicht es Unternehmen, ihre Abläufe zu optimieren und effizienter zu gestalten. Arbeitgeber müssen jedoch sicherstellen, dass die verwendeten Systeme transparent, nicht diskriminierend und konform mit den Datenschutzbestimmungen sind.
Da generative KI die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, transformiert, ist es entscheidend, sicherzustellen, dass KI-Systeme mit angemessenen Sicherheitsvorkehrungen implementiert werden. Die vier Säulen der GenAI-Schutzvorrichtungen sind Kosten-, Qualitäts-, Sicherheits- und Betriebsleitlinien, die zusammen ein umfassendes Schutzrahmenwerk schaffen.
Dieser Artikel beschreibt, wie künstliche Intelligenz in aufstrebenden Märkten verantwortungsvoll gestaltet werden kann, um Inklusion durch Design zu fördern. Es werden drei wesentliche Säulen der inklusiven KI-Entwicklung hervorgehoben: Barrierefreiheit, Optimierung für niedrige Bandbreite und tiefgehende Lokalisierung.