Zwei Gesetzgeber aus gegnerischen Parteien haben am Freitag konkurrierende Gesetzentwürfe zur Regulierung von Künstlicher Intelligenz (KI) in den USA eingeführt. Während Rep. Yvette Clarke strenge Vorschriften für automatisierte Entscheidungen in sensiblen Bereichen fordert, setzt sich Rep. Michael Baumgartner für einen nationalen Rahmen ein, der staatliche Vorschriften für fünf Jahre blockiert.
Am 18. September hielt Professor Suresh Venkatasubramanian von der Brown University an der Carnegie Mellon University einen Vortrag über Ansätze zur Regulierung von Künstlicher Intelligenz (KI) und die Bewertung von Fairness in der Nutzung von KI. Er betonte die Notwendigkeit, spezifische Probleme anzugehen und betonte, dass bedeutende Fortschritte in der KI-Governance nicht durch umfassende, von oben nach unten gerichtete Rahmenbedingungen, sondern durch praktische, von unten nach oben gerichtete Ansätze erzielt werden sollten.
Die EU hat mit der schrittweisen Einführung des AI Act eine neue Ära der Regulierung von Künstlicher Intelligenz eingeläutet. Dieses bahnbrechende Gesetz, das am 1. August 2024 in Kraft trat, wird die globalen Standards für die Entwicklung und den Einsatz von KI-Systemen entscheidend beeinflussen.
Am 18. September hielt Professor Suresh Venkatasubramanian von der Brown University an der Carnegie Mellon University einen Vortrag über Ansätze zur Regulierung von Künstlicher Intelligenz (KI) und die Bewertung von Fairness in der Nutzung von KI. Er betonte die Notwendigkeit, spezifische Probleme anzugehen und betonte, dass bedeutende Fortschritte in der KI-Governance nicht durch umfassende, von oben nach unten gerichtete Rahmenbedingungen, sondern durch praktische, von unten nach oben gerichtete Ansätze erzielt werden sollten.
FICO hat zwei neue grundlegende Modelle vorgestellt, FICO Focused Language (FICO FLM) und FICO Focused Sequence (FICO FSM), die speziell für den Finanzsektor entwickelt wurden. Diese Modelle bieten eine verbesserte Transparenz und Compliance, indem sie die Genauigkeit und Relevanz der generierten Ausgaben durch einen Trust Score bewerten.
Die wachsende Rolle von KI in Unternehmensumgebungen hat die Dringlichkeit erhöht, dass Chief Information Security Officers (CISOs) effektive KI-Governance vorantreiben. Effektive Governance muss ein lebendiges System sein, das den sicheren, transformierenden Wandel lenkt, ohne das Tempo der Innovation zu verlangsamen.
Der UN-Generalsekretär Antonio Guterres begrüßte die Entscheidung der UN-Generalversammlung zur Einrichtung von zwei neuen Mechanismen zur Förderung der internationalen Zusammenarbeit in der Governance von künstlicher Intelligenz (KI). Diese Initiativen sollen dazu beitragen, die Vorteile von KI zu nutzen und gleichzeitig ihre Risiken anzugehen.
Nvidia hat die kürzlich vorgeschlagene Gain AI Act kritisiert und betont, dass sie den Wettbewerb im schnelllebigen KI-Sektor einschränken könnte. Die Gesetzgebung zielt darauf ab, sicherzustellen, dass wichtige KI-Komponenten zuerst amerikanischen Unternehmen und Regierungsbehörden zur Verfügung stehen, bevor sie ins Ausland geliefert werden.
In diesem Leitfaden für CISOs wird erläutert, wie man KI-Agenten und nicht-menschliche Identitäten sichert, da diese mittlerweile autonome digitale Arbeiter sind, die mit kritischen Systemen interagieren. Die Herausforderungen bestehen darin, traditionelle Identitäts- und Zugriffsmanagement-Modelle anzupassen, um den neuen Bedrohungen durch KI-Agenten gerecht zu werden.
In diesem Blog teilt Ben McCarthy, Gründer und Direktor von Premier Events, seine Tipps zur Implementierung von KI für Agenturleiter. Er betont, dass KI bereits einen wesentlichen Teil der Veranstaltungsbranche ausmacht und dass es wichtig ist, sensible Daten zu schützen und die Einhaltung von Vorschriften bei der Integration von KI-Tools zu priorisieren.