KI wird zu einem wertvollen Werkzeug, während Kreditgenossenschaften fortschrittlichere Technologien übernehmen, um ihren Mitgliedern zu dienen und wettbewerbsfähig zu bleiben. Diese 10 Schritte bieten einen Rahmen, um Kreditgenossenschaften auf die Implementierung von KI vorzubereiten, die sicher, ethisch und mit ihrer Mission vereinbar ist.
Künstliche Intelligenz (KI) hat sich von einer Nischentechnologie zu einer zentralen Geschäftsfähigkeit entwickelt, die Effizienz und Innovation fördert. Der Bedarf an starken Governance-Strukturen wächst, um die Risiken von KI zu verwalten und den verantwortungsvollen Einsatz sicherzustellen.
Künstliche Intelligenz verändert bereits, wie irische Unternehmen operieren, doch mit der schnellen Einführung steigen auch die Risiken. Interne Prüfungen können eine wichtige Rolle bei der Umsetzung von verantwortungsvoller KI spielen, indem sie Organisationen helfen, neue Vorgaben einzuhalten und gleichzeitig Wert aus KI zu schöpfen.
In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie eine FastAPI-Anwendung auf Google Cloud Run bereitstellen, die Gemini-Modelle über Vertex AI aufruft und dabei verantwortungsvolle KI-Prinzipien umsetzt. Der Leitfaden zeigt, wie man Sicherheitsfilter für gefährliche Inhalte, Belästigung, Hassrede und sexuell explizite Inhalte konfiguriert.
Die Sicherheit von großen Sprachmodellen (LLMs) ist entscheidend, um Benutzer und Unternehmen vor potenziellen negativen Ergebnissen bei der Bereitstellung dieser leistungsstarken Systeme zu schützen. Dieser Leitfaden behandelt die Kernkonzepte der LLM-Sicherheit, einschließlich proaktiver Sicherheitsmaßnahmen und der Risiken, die bei der verantwortungsvollen Nutzung von KI zu berücksichtigen sind.
Der California Civil Rights Council und die California Privacy Protection Agency haben kürzlich Vorschriften verabschiedet, die Anforderungen an Arbeitgeber stellen, die automatisierte Entscheidungssysteme in Einstellungsentscheidungen verwenden. Unternehmen sollten sich auf die relevanten Vorschriften und neuen Gesetze vorbereiten, indem sie die Technologien verstehen, die ihre HR-Abteilungen verwenden oder verwenden möchten.
ModelOps-Fähigkeiten ermöglichen eine verantwortungsvolle KI-Governance, die Einhaltung von Vorschriften und die skalierbare Bereitstellung von Modellen. Diese Rahmenbedingungen sind entscheidend, um den Wert von KI in Unternehmen zu realisieren und die Herausforderungen bei der Integration in bestehende Geschäftsprozesse zu meistern.
Mit der Genehmigung des Gesetzes Nr. 132 vom 23. September 2025 wird Italien der erste Mitgliedstaat der Europäischen Union, der ein umfassendes und spezifisches Gesetz zur Einhaltung der Bestimmungen der EU-Verordnung Nr. 2024/1689 (AI Act) verabschiedet. Dieses Gesetz schafft einen nationalen Rahmen für die Governance, Überwachung und Unterstützung von Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI).
Ein neuer Bericht warnt, dass die britische Regierung nicht über die notwendigen Notfallbefugnisse verfügt, um auf KI-gesteuerte Katastrophen zu reagieren. Der Bericht schlägt vor, den Behörden neue Befugnisse zu geben, um Informationen von Technologieunternehmen zu verlangen und den Zugang zu ihren KI-Modellen im Notfall einzuschränken.
In der sich rasant entwickelnden Welt der Cybersicherheit hat agentic AI—Systeme, die autonom arbeiten und Entscheidungen treffen, ohne ständige menschliche Aufsicht—sich als zweischneidiges Schwert erwiesen. Diese fortschrittlichen KI-Agenten können Bedrohungen in Echtzeit analysieren und automatisierte Reaktionen auf Einbrüche durchführen, während sie gleichzeitig neue Risiken mit sich bringen, wie die Möglichkeit, von böswilligen Akteuren übernommen zu werden.