Die Nutzung von KI hat unter britischen Unternehmen nahezu universelle Ausmaße angenommen, wobei 93 % der Organisationen die Technologie in irgendeiner Form verwenden. Allerdings haben nur 7 % vollständig eingebettete Governance-Rahmenwerke, um die Risiken zu steuern.
Die Europäische Kommission hat kürzlich Leitlinien für allgemeine KI-Modelle veröffentlicht, die die Verpflichtungen für Anbieter unter dem KI-Gesetz klären. Diese Leitlinien definieren allgemeine KI-Modelle und erläutern die spezifischen Verpflichtungen für Anbieter, insbesondere für die fortschrittlichsten Modelle, die systemische Risiken darstellen.
Transparenz ist ein entscheidendes Merkmal vertrauenswürdiger KI, insbesondere für Hochrisikosysteme gemäß dem EU-KI-Gesetz. Sie bezieht sich darauf, KI-Systeme klar, verständlich und nachverfolgbar für Interessengruppen wie Anbieter, Anwender und Aufsichtsbehörden zu gestalten.
Die Stärkung der Governance wird als Schlüssel angesehen, damit Hongkong die Technologie der künstlichen Intelligenz sicher nutzen kann. Experten fordern einen einheitlichen Regulierungsstandard mit klarer Risikoklassifizierung und robuster Datenschutzmaßnahmen.
Proaktive und agile Datenverwaltung ist die entscheidende Grundlage für alle datengestützten Initiativen, insbesondere im öffentlichen Sektor, um agentisches KI zu skalieren. Dr. Kirti Jain von Capgemini betont, dass Behörden Datenverwaltungsüberlegungen bereits zu Beginn der KI-Entwicklung berücksichtigen sollten, um Konsistenz, Genauigkeit und Qualität in der Entscheidungsfindung sicherzustellen.
Künstliche Intelligenz (KI) ist eine der transformativsten Entwicklungen unserer Zeit, die das Potenzial hat, reale Probleme zu lösen und menschliche Kreativität zu fördern. Gleichzeitig bringt sie jedoch erhebliche ethische Herausforderungen mit sich, die Fragen zur Datenprivatsphäre und algorithmischer Voreingenommenheit aufwerfen.
Regionale politische Entscheidungsträger, Forscher und Branchenführer trafen sich, um die beschleunigte verantwortungsvolle KI-Governance und die Vorbereitung auf die KI-gesteuerte Transformation auf der PECC-Konferenz 2025 in Singapur zu erörtern. Denise Wong betonte die Notwendigkeit kollektiver Maßnahmen, um das Potenzial der KI zu nutzen und gleichzeitig deren verantwortungsvolle, sichere und gerechte Nutzung zu gewährleisten.
Verantwortliches KI-Management in Unternehmen erfordert das Verständnis, dass theoretische Ideale wie Fairness und Transparenz in der Praxis oft mit geschäftlichen Prioritäten und Datenbeschränkungen kollidieren. Der NIST AI Risk Management Framework bietet einen strukturierten Ansatz, um KI-Risiken zu identifizieren und zu mindern.
Künstliche Intelligenz (KI) transformiert, wie wir arbeiten und Geschäfte verwalten. In den Philippinen beschleunigt sich dieser Wandel, während Unternehmen Governance-Plattformen benötigen, um das wachsende digitale Arbeitskräfte zu überwachen und zu verwalten.
Microsoft wird voraussichtlich den EU-Code of Practice unterzeichnen, der darauf abzielt, die Einhaltung der KI-Vorschriften der Europäischen Union sicherzustellen. Im Gegensatz dazu hat Meta Platforms angekündigt, den Code abzulehnen, da er rechtliche Unsicherheiten mit sich bringt.