Die Gesetze und Vorschriften zum Datenschutz und zur Cybersicherheit ändern sich ständig, und mit der wachsenden Beliebtheit von künstlicher Intelligenz (KI) sehen wir zunehmend regulatorische Maßnahmen auf Bundes- und Landesebene. Es ist wichtig, zu wissen, wie Ihr Unternehmen KI nutzen kann, ohne gegen das Gesetz zu verstoßen.
Ein kalifornisches Gesetz zur Regulierung riskanter KI, das den Einsatz automatisierter Entscheidungssysteme in der Einstellung und anderen wichtigen Angelegenheiten betrifft, konnte im Staatsparlament nicht vorankommen. Die Abgeordnete Rebecca Bauer-Kahan erklärte, dass die Abstimmung auf das nächste Jahr verschoben wird, um weitere Gespräche mit den Interessengruppen und dem Büro des Gouverneurs zu ermöglichen.
Die Einführung großer Sprachmodelle (LLMs) hat die Interaktion mit Technologie revolutioniert, bringt jedoch erhebliche Verantwortung mit sich. Dieser Leitfaden untersucht die Kernkonzepte der LLM-Sicherheit, von proaktiven Sicherheitsmaßnahmen bis hin zu kritischen Risiken und dem regulatorischen Umfeld, das unser Feld prägt.
KI ohne Sicherheit ist gefährlich. KI ohne Governance ist nicht rechenschaftspflichtig, und KI ohne Verantwortung ist unzuverlässig.
Das EU AI-Gesetz ist der erste rechtliche Rahmen der Europäischen Union zur Regulierung von Künstlicher Intelligenz, der 2024 verabschiedet wurde. Es zielt darauf ab, grundlegende Rechte zu schützen, Transparenz zu gewährleisten und sichere Innovationen zu fördern, während es schädliche oder manipulative Anwendungen von KI verhindert.
Ihre Organisation nimmt AI in rasantem Tempo an. Ein skalierbares Programm für die AI-Governance für AI-Implementierer bietet die zentrale Struktur, die erforderlich ist, um Kontrolle zu gewährleisten, Konsistenz sicherzustellen und verantwortungsbewusst zu wachsen.
In diesem Leitfaden zur KI-Governance für Entwickler wird erläutert, wie wichtig es ist, ethische und sichere KI-Systeme zu entwickeln. Die Governance bietet einen strukturierten Ansatz, um sicherzustellen, dass die erstellten Systeme nicht nur leistungsstark, sondern auch verantwortungsbewusst und konform sind.
Senator Ted Cruz hat einen neuen Vorschlag für die Regulierung von KI vorgestellt, das sogenannte Sandbox-Gesetz, das Entwicklern ermöglicht, KI-Technologien ohne föderale Vorschriften zu testen und einzuführen. Kritiker äußern Bedenken hinsichtlich der Verantwortung und des Schutzes der Öffentlichkeit, da das Gesetz Unternehmen erlauben könnte, ungetestete und unsichere KI-Tools zu entwickeln.
Das EU-KI-Gesetz sendet ein klares Signal an Organisationen: Risikomanagement, Transparenz und Verantwortlichkeit sind nicht länger optional, sondern zentral für die Einhaltung. Agentic AI, die autonom innerhalb ihres Ökosystems lernt und handelt, bietet eine neue technologische Grenze, die das Compliance-Management grundlegend umgestalten kann.
In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie Sie eine umfassende Bewertung der Auswirkungen künstlicher Intelligenz (AIIA) erstellen können, um Risiken, Vorteile und Auswirkungen Ihrer KI-Systeme systematisch zu bewerten. Eine AIIA ist ein strategisches Werkzeug, das Ihnen hilft, potenzielle Probleme wie Vorurteile und Datenschutzverletzungen proaktiv zu identifizieren und zu mindern.