Die neuen Verpflichtungen aus dem EU-Gesetz über künstliche Intelligenz für allgemeine KI-Modelle treten im August in Kraft. Im Kontext von Fusionen und Übernahmen müssen Deal-Maker ihre Due-Diligence-Prozesse verbessern, um sicherzustellen, dass das Zielunternehmen eine klare Bestandsaufnahme seiner KI-Modelle hat.
Mit der Entwicklung von KI weltweit wird es zunehmend schwieriger, effektive Vorschriften zu implementieren. Die EU führt mit ihrem KI-Gesetz, das strenge Verpflichtungen für hochriskante KI-Anwendungen auferlegt, während die USA einen fragmentierten Ansatz verfolgen.
Der EU AI Act stellt strenge Anforderungen an Organisationen, um die sichere Bereitstellung von KI und den Schutz sensibler Daten zu gewährleisten. Zscaler DSPM spielt eine entscheidende Rolle bei der Einhaltung dieser Vorschriften, indem es umfassende Sichtbarkeit und Kontrolle über die KI-Landschaft bietet.
Einige europäische und amerikanische Unternehmen haben die EU aufgefordert, die Umsetzung des AI-Gesetzes um mindestens zwei Jahre zu verschieben. Sie argumentieren, dass die vorgeschlagene Gesetzgebung die Entwicklung von KI in der EU behindern könnte.
Die Europäische Kommission gab am Donnerstag bekannt, dass wichtige Leitlinien zur Unterstützung von Unternehmen bei der Einhaltung der Vorschriften der Europäischen Union für künstliche Intelligenz möglicherweise bis Ende 2025 verzögert werden. Dies stellt eine Verzögerung von sechs Monaten im Vergleich zum ursprünglichen Zeitplan dar.
Am 22. Juni 2025 unterzeichnete der texanische Gouverneur Greg Abbott das Gesetz zur verantwortungsvollen künstlichen Intelligenz (TRAIGA), das einen umfassenden regulatorischen Rahmen für künstliche Intelligenz auf Landesebene schafft. Das Gesetz tritt am 1. Januar 2026 in Kraft und legt Anforderungen an Offenlegung, Zustimmung und Compliance für Entwickler und staatliche Stellen fest, die KI-Systeme verwenden.
Die Entwicklung großer Sprachmodelle (LLMs) wurde durch Fortschritte im Deep Learning, die Verfügbarkeit umfangreicher öffentlicher Datensätze und leistungsstarker Ressourcen vorangetrieben. Diese Modelle haben die Fähigkeit der Maschinen, den Kontext in langen Textsequenzen zu verarbeiten und zu verstehen, erheblich verbessert.
Das europäische Gesetz über künstliche Intelligenz (AI Act) steht vor einer entscheidenden Phase, da die Fristen für die Einhaltung näher rücken. Verzögerungen bei der Festlegung kritischer Richtlinien bieten Unternehmen die Möglichkeit, sich proaktiv an die neuen Standards anzupassen und Wettbewerbsvorteile zu sichern.
Künstliche Intelligenz spielt eine zunehmend transformative Rolle in der Vertrauensinfrastruktur von Unternehmen in Indiens digitaler Wirtschaft. In hochriskanten Sektoren wie BFSI und Fintech wird KI nicht mehr als Unterstützungstool betrachtet, sondern als grundlegende Architektur für Echtzeit-Compliance und Betrugsprävention.
In diesem Artikel bieten wir ein umfassendes Verständnis des ISO 42001 Standards, seiner Schlüsselaspekte und strategischen Implikationen. Wir untersuchen, wie Organisationen Innovationen fördern und gleichzeitig Risiken mindern können, indem sie ISO 42001 nutzen.