Microsoft wird voraussichtlich den EU-Code of Practice unterzeichnen, der darauf abzielt, die Einhaltung der KI-Vorschriften der Europäischen Union sicherzustellen. Im Gegensatz dazu hat Meta Platforms angekündigt, den Code abzulehnen, da er rechtliche Unsicherheiten mit sich bringt.
Die Europäische Kommission hat Richtlinien veröffentlicht, um KI-Modelle mit systemischen Risiken dabei zu helfen, die Vorschriften der Europäischen Union für künstliche Intelligenz einzuhalten. Dies soll Unternehmen mehr Klarheit bieten und gleichzeitig Kritik an der regulatorischen Belastung entgegentreten.
Künstliche Intelligenz wird zunehmend in den Compliance-Funktionen von Unternehmen eingesetzt, um Aufgaben zu automatisieren und die Effizienz zu steigern. Gleichzeitig bringt ihre Implementierung jedoch regulatorische und operationale Risiken mit sich, die von den Organisationen adressiert werden müssen.
Der Vorschlag für das Gesetz über Künstliche Intelligenz der Europäischen Union (EU AI Act) zielt darauf ab, einen Rahmen zur Regulierung von KI zu schaffen, insbesondere für „hochriskante“ Systeme. Ein zentraler Aspekt dieses Rahmens ist Artikel 10, der sich auf Daten und Datenverwaltung konzentriert und strenge Standards für die Datensätze fordert, die zum Training, zur Validierung und zum Testen dieser Systeme verwendet werden.
Die Europäische Kommission hat einen freiwilligen Code of Practice veröffentlicht, um der Industrie zu helfen, die Verpflichtungen des AI Act in Bezug auf Sicherheit, Transparenz und Urheberrecht für allgemeine KI-Modelle einzuhalten. Dieser Code, der am 10. Juli 2025 veröffentlicht wurde, wurde von unabhängigen Experten entwickelt und soll den Anbietern von KI-Modellen rechtliche Sicherheit bieten.
Die Europäische Kommission hat Leitlinien veröffentlicht, um Unternehmen bei der Einhaltung des EU-Gesetzes über künstliche Intelligenz zu helfen, das am 2. August in Kraft tritt. Unternehmen müssen ihre Modelle bewerten, auf potenzielle Bedrohungen testen und sicherstellen, dass sie über Cybersecurity-Schutzmaßnahmen verfügen.
AI-Modelle, die systemische Risiken aufweisen, erhalten Hinweise zur Einhaltung der EU-AI-Regeln. Diese Empfehlungen zielen darauf ab, die Sicherheit und Transparenz von KI-Anwendungen zu gewährleisten.
Mit der zunehmenden Integration von generativen KI-Tools in den täglichen Betrieb, insbesondere im Bereich HR, wird die Durchführung von KI-Audits immer wichtiger, um rechtliche, betriebliche und reputationsbezogene Risiken zu mindern. Ein gut geplanter KI-Audit kann helfen, potenzielle Risiken zu identifizieren und relevante KI-Richtlinien zu entwickeln.
Die AI Compliance-Zertifizierung bereitet Fachleute darauf vor, sich an die sich ändernden gesetzlichen Anforderungen anzupassen und macht sie unverzichtbar in einer zunehmend regulierten Umgebung. Durch die Zertifizierung erhalten sie nicht nur einen Wettbewerbsvorteil auf dem Arbeitsmarkt, sondern können auch als Bindeglied zwischen rechtlichen, technischen und geschäftlichen Funktionen agieren.
Dreißig Künstler aus ganz Europa haben heute Videos veröffentlicht, in denen sie die EU-Kommission auffordern, „der KI-Verordnung treu zu bleiben“. Die Kampagne kritisiert die Umsetzung des Europäischen AI-Gesetzes, das die Künstler schützen sollte, aber stattdessen als abgeschwächt wahrgenommen wird.