In der heutigen Ära der Künstlichen Intelligenz (KI) stehen wir vor der Herausforderung, AI-Systeme zu vertrauen. Der Artikel erläutert die sechs Grundsätze von Responsible AI, die von Microsoft definiert wurden, und bietet .NET-Entwicklern praktische Ansätze zur Umsetzung dieser Prinzipien in ihren Projekten.
Die Verwendung von KI-Tools im Bewerbungsprozess ermöglicht es Unternehmen, ihre Abläufe zu optimieren und effizienter zu gestalten. Arbeitgeber müssen jedoch sicherstellen, dass die verwendeten Systeme transparent, nicht diskriminierend und konform mit den Datenschutzbestimmungen sind.
Der ehemalige italienische Premierminister Mario Draghi forderte während einer Konferenz eine Aussetzung des KI-Gesetzes der EU, um potenzielle Nachteile zu bewerten. Draghi betonte, dass die nächsten Schritte zur Regulierung von Hochrisiko-KI-Systemen verhältnismäßig sein und Innovationen unterstützen sollten.
Die generative KI-Industrie sieht sich derzeit einer Welle von regulatorischer Kontrolle und Reputationskrisen gegenüber. Für Investoren ist es entscheidend, wie Unternehmen wie Meta, Microsoft und Google mit diesen Herausforderungen umgehen und gleichzeitig ethische Verpflichtungen und Rentabilität in Einklang bringen.
Compliance-Teams im Finanzsektor stehen vor der Herausforderung, mit überwältigenden Kommunikationsvolumina umzugehen. Die Kombination aus künstlicher Intelligenz und menschlicher Aufsicht wird als der effektivste Ansatz angesehen, um sowohl regulatorische Anforderungen zu erfüllen als auch die Genauigkeit bei der Überprüfung zu gewährleisten.
Algorithmen entscheiden über Leben und Tod, während KI-gestützte Überwachung Journalisten verfolgt und autonome Waffen durch die Straßen Pekings präsentiert werden. Die Frage, wer diese Technologie kontrolliert und wie sie regiert wird, wird zu einer dringenden Priorität, da die internationale Gemeinschaft dringend stärkere Mechanismen zur KI-Governance etablieren muss.
Die Gesetze und Vorschriften zum Datenschutz und zur Cybersicherheit ändern sich ständig, und mit der wachsenden Beliebtheit von künstlicher Intelligenz (KI) sehen wir zunehmend regulatorische Maßnahmen auf Bundes- und Landesebene. Es ist wichtig, zu wissen, wie Ihr Unternehmen KI nutzen kann, ohne gegen das Gesetz zu verstoßen.
KI ohne Sicherheit ist gefährlich. KI ohne Governance ist nicht rechenschaftspflichtig, und KI ohne Verantwortung ist unzuverlässig.
In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie Sie eine umfassende Bewertung der Auswirkungen künstlicher Intelligenz (AIIA) erstellen können, um Risiken, Vorteile und Auswirkungen Ihrer KI-Systeme systematisch zu bewerten. Eine AIIA ist ein strategisches Werkzeug, das Ihnen hilft, potenzielle Probleme wie Vorurteile und Datenschutzverletzungen proaktiv zu identifizieren und zu mindern.
Kay Firth-Butterfield, die frühere Leiterin für KI und maschinelles Lernen im Weltwirtschaftsforum, untersucht, wie vertrauenswürdige KI aufgebaut werden kann und welche Vor- und Nachteile generative KI mit sich bringt. Sie betont die Bedeutung der verantwortungsvollen Nutzung von KI in Unternehmen, um potenzielle Schäden zu vermeiden.