Kategorie: Éthique IA

Sichere KI-Gesetzgebung für Malaysia: Inklusive Governance im digitalen Zeitalter

Malaysia steht vor den Herausforderungen des digitalen Zeitalters und der zunehmenden Einflussnahme von Künstlicher Intelligenz, weshalb der Sprecher des Dewan Rakyat, Tan Sri Johari Abdul, neue gesetzliche Regelungen zur Bekämpfung von Verleumdung durch den Missbrauch von KI vorgeschlagen hat. Er betont, dass Technologie zwar enormes Potenzial bietet, aber auch erhebliche Risiken birgt, insbesondere bei der Verbreitung von Fehlinformationen.

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Agentic AI: Bestehende Regeln für neue Technologien nutzen

AI-Unternehmen behaupten, dass bestehende Sicherheitsprozesse und bestehende staatliche sowie bundesstaatliche Vorschriften Unternehmen und Verbraucher schützen können, die mit agentic AI beginnen. Laut Erica Finkle, der AI-Politikdirektorin bei Meta, ist es wichtig, zu verstehen, wie diese Regeln auf neue Technologien angewendet werden können.

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Vertrauen Gestalten: Produktdesign für Verantwortungsvolle KI

Die rasante Integration von künstlicher Intelligenz (KI) in die alltägliche Technologie bringt enorme Chancen sowie bedeutende ethische Herausforderungen mit sich. Produktdesigner stehen an der Spitze, um sicherzustellen, dass KI-Anwendungen mit ethischen Überlegungen im Kern entwickelt werden.

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Mein Weg zu verantwortungsvollen KI-Agenten

Ich arbeite zurzeit in einem geheimen Start-up, das KI-Lösungen entwickelt, von denen wir glauben, dass sie die Zukunft der Benutzerinteraktion verantwortungsbewusst gestalten werden. Ein aktuelles Nebenprojekt ist ein KI-gestützter Filmempfehlungsdienst, der mich dazu bringt, tiefere Fragen über Fairness und Vertrauenswürdigkeit zu stellen.

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MineOS präsentiert KI-Agenten für Datenschutz

MineOS hat einen neuen AI-Agenten für Datenschutz vorgestellt, der Unternehmen dabei hilft, Anforderungen an die Datenschutz-Compliance zu erfüllen. Der MineOS AI-Agent automatisiert die Erstellung und Pflege von Aufzeichnungen über Prozessaktivitäten (RoPAs) und bietet datengestützte Einblicke zur Risikobewertung.

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Datenengineering als Katalysator für verantwortungsbewusste KI

Dieser Artikel beschreibt, wie Data Engineering als strategischer Enabler für verantwortungsvolle KI in Unternehmen fungiert. Er beleuchtet die Herausforderungen, vor denen Data Engineering-Teams stehen, und präsentiert ein neues Modell zur Zusammenarbeit, das es ihnen ermöglicht, Geschäftsbereiche bei der Entwicklung vertrauenswürdiger KI-Lösungen zu unterstützen.

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Risiken und Verantwortlichkeiten: Die AI-Haftungsfrage

Künstliche Intelligenz (KI) wird zunehmend in der Geschäftswelt und im sozialen Leben eingesetzt, bietet jedoch auch erhebliche Risiken wie algorithmische Voreingenommenheit und Datenschutzbedenken. Die EU arbeitet daran, einen rechtlichen Rahmen zu schaffen, um den Schutz vor den potenziellen Schäden von KI-Systemen zu gewährleisten.

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Die Ära der Erklärbaren KI

Im Jahr 2024 leben wir in einer von KI durchdrungenen Welt, in der es nicht mehr darum geht, ob wir leistungsstarke Modelle erstellen können, sondern ob wir sie auch verstehen können. Erklärbare KI (XAI) wird zur zentralen Frage, da wir die Werte, die wir in Algorithmen kodieren, ins Auge fassen müssen.

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EU startet Aktionsplan für künstliche Intelligenz

Die Europäische Union hat am 8. April 2025 den Aktionsplan für künstliche Intelligenz (KI) ins Leben gerufen, um ihre KI-Fähigkeiten zu stärken. Der Plan konzentriert sich auf fünf Hauptpfeiler, darunter den Aufbau einer KI-Computing-Infrastruktur und die Entwicklung von Algorithmen.

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