Das EU AI Act führt seit Februar 2025 einen risikobasierten regulatorischen Rahmen für KI-Systeme ein und erfordert ein angemessenes Maß an KI-Kompetenz unter den Mitarbeitern. Die Umsetzung des Gesetzes entwickelt sich weiterhin, wobei Verzögerungen bei der Durchsetzung einiger wesentlicher Bestimmungen zu regulatorischer Unsicherheit führen könnten.
Die nationale Strategie für KI konzentriert sich typischerweise auf drei Säulen: Recheninfrastruktur, Talent und Daten. Um die Produktivität zu steigern und die menschliche Arbeit in kreativere Aufgaben zu lenken, müssen bestehende Daten und Arbeitsabläufe für maschinelles Lernen geöffnet werden.
Bewerben Sie sich jetzt, um dem Global Index on Responsible AI als Country Researcher beizutreten. Diese Position bietet die Möglichkeit, direkt zu einem wichtigen Projekt beizutragen, das sich mit verantwortungsbewusster KI in Ihrem Land befasst.
Generative KI transformiert Branchen, bringt jedoch eine versteckte Kostenstelle mit sich: Kohlenstoffemissionen. Entwickler und Forscher stehen vor der dringenden Frage, wie sie leistungsstarke KI entwickeln können, während sie gleichzeitig Umweltschäden minimieren.
Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, jede Ecke der Pharmaindustrie zu transformieren, von der Entdeckung von Molekülen bis zur Vermarktung. Die Bereitschaft zur Implementierung von KI ist entscheidend, um sicherzustellen, dass jede Anwendung mit Patientensicherheit, wissenschaftlicher Integrität und rechtlicher Konformität übereinstimmt.
Künstliche Intelligenz hat einen Wendepunkt erreicht, da Unternehmen hastig alles von generativen KI-Chatbots bis hin zu prädiktiven Analysesystemen einführen. Ohne systematische Aufsicht werden diese Systeme zu tickenden Zeitbomben in der Unternehmensinfrastruktur.
Die Bundesregierung möchte die Produktivität steigern, indem sie künstliche Intelligenz (KI) „im großen Maßstab“ einführt. Dies beinhaltet die Modernisierung des öffentlichen Dienstes mit KI-Tools, wobei jedoch darauf hingewiesen wird, dass eine durchdachte Einführung und fähige Führung erforderlich sind, um Risiken und Herausforderungen zu bewältigen.
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen transformieren Branchen in rasantem Tempo. Der Ansatz des Human-in-the-Loop (HITL) integriert menschliches Wissen in den Lebenszyklus von KI-Systemen, um sowohl menschliches Urteilsvermögen als auch maschinelle Effizienz für optimale Ergebnisse zu nutzen.
Die Entwicklung von KI wird derzeit von einer kleinen Gruppe von Unternehmen kontrolliert, was zu Problemen wie Datenschutzverletzungen und Diskriminierung führt. AI-Genossenschaften bieten ein vielversprechendes Modell, um demokratische Kontrolle und gemeinschaftliches Eigentum zu fördern und somit eine verantwortungsvollere Nutzung der Technologie zu ermöglichen.
Organisationen müssen sich mit der Realität auseinandersetzen, dass KI die Bedrohungslandschaft in der Cybersicherheit schnell verändert. Während KI dabei hilft, die Erkennung und Reaktion zu verbessern, führt sie auch zu ausgeklügelteren Cyberangriffen.