Ihre Organisation nimmt AI in rasantem Tempo an. Ein skalierbares Programm für die AI-Governance für AI-Implementierer bietet die zentrale Struktur, die erforderlich ist, um Kontrolle zu gewährleisten, Konsistenz sicherzustellen und verantwortungsbewusst zu wachsen.
Kay Firth-Butterfield, die frühere Leiterin für KI und maschinelles Lernen im Weltwirtschaftsforum, untersucht, wie vertrauenswürdige KI aufgebaut werden kann und welche Vor- und Nachteile generative KI mit sich bringt. Sie betont die Bedeutung der verantwortungsvollen Nutzung von KI in Unternehmen, um potenzielle Schäden zu vermeiden.
Die Entstehung von agentischen KI-Systemen, die autonom planen und interagieren können, stellt ohne Zweifel erhebliche regulatorische Herausforderungen dar. Organisationen, die diese fortschrittlichen KI-Systeme nutzen oder entwickeln, müssen die sich entwickelnde rechtliche und regulatorische Landschaft verstehen, um betriebliche, finanzielle und reputationsbezogene Risiken zu mindern.
LG Electronics hat eine Vereinbarung zur Zusammenarbeit mit dem AI Safety Research Institute unterzeichnet, um die Entwicklung und Nutzung sicherer und ethischer KI-Technologien voranzutreiben. Das Unternehmen plant, die Sicherheit der in Produkten und Dienstleistungen eingesetzten KI-Technologien zu beschleunigen.
Künstliche Intelligenz wird schnell zu einem wesentlichen Bestandteil unseres täglichen Lebens und transformiert die Welt, in der wir leben. Mit der raschen und umfassenden Einführung von KI wird sie zu einer zentralen Herausforderung in Bezug auf Governance und Nachhaltigkeit, die materielle Risiken für Unternehmen mit sich bringt.
Die Einhaltung des EU AI Act wird für britische Unternehmen, die im europäischen Markt tätig sind, zunehmend zur Priorität. In diesem Artikel werden die wichtigsten Verpflichtungen des EU AI Act sowie bewährte Verfahren für die Implementierung ethischer KI-Lösungen erörtert.
Die Regulierung von Künstlicher Intelligenz (KI) in den USA steht vor der Herausforderung, einen Balanceakt zwischen staatlicher Innovation und einem einheitlichen nationalen Rahmen zu finden. Es ist entscheidend, eine hybride Regelung zu entwickeln, die sowohl bundesstaatliche Mindestanforderungen als auch die Flexibilität der Bundesstaaten berücksichtigt.
Die KI-Agenda, unsere Hauptkonferenz zur künstlichen Intelligenz, brachte die Co-Leiter für Daten, Datenschutz und Cybersicherheit von Lewis Silkin sowie eine Gruppenmanagerin für KI-Politik zu einem interessanten Gespräch über globale KI-Regulierungen und Governance-Strategien zusammen. Angesichts der sich schnell entwickelnden Landschaft der KI-Regulierung weltweit sind wir mit einer zunehmenden Divergenz in den Ansätzen konfrontiert.
Eine globale Studie über das Vertrauen in Künstliche Intelligenz (KI) zeigt, dass mehr als die Hälfte der Menschen weltweit nicht bereit ist, KI zu vertrauen, was eine zugrunde liegende Spannung zwischen den offensichtlichen Vorteilen und den wahrgenommenen Risiken widerspiegelt. Trotz der Tatsache, dass 66 % der Menschen KI regelmäßig nutzen, bleibt das Vertrauen in KI-Systeme mit nur 46 % eine kritische Herausforderung.
Wenn es um KI geht, legisliert Europa, während Amerika auf marktorientierte Innovation setzt und China zentral steuert. ASEAN hingegen setzt auf einen konsensorientierten Ansatz, der eine freiwillige, prinzipienbasierte Governance ermöglicht, um den unterschiedlichen Entwicklungsstand der Mitgliedstaaten zu berücksichtigen.