Laut einem Bericht von Blancco haben US-Unternehmen ihre Budgets zur Sicherung ihrer Daten im vergangenen Jahr um 71 % erhöht. Der Anstieg wird auf neue Vorschriften in Reaktion auf die Aufsicht über KI und interne Anforderungen an die Nachhaltigkeit zurückgeführt.
In diesem Podcast spricht Mathieu Gorge, CEO von Vigitrust, über die Compliance-Risiken, die durch Daten während der Verarbeitung von künstlicher Intelligenz (KI) entstehen. Er betont die Notwendigkeit, den Überblick darüber zu behalten, welche Daten in die KI eingespeist werden und wie sie gespeichert und verwaltet werden.
Die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) erschwert die notwendige und wünschenswerte Nutzung von Daten und KI. Unternehmen, die an der Entwicklung neuer KI-Lösungen beteiligt sind, benötigen einen angemesseneren regulatorischen Rahmen, um das Potenzial von KI sicher und effizient auszuschöpfen.
Biometrische Technologien werden zunehmend in verschiedenen Bereichen eingesetzt, von der Sicherheits- und Strafverfolgung bis hin zur Arbeitsplatzüberwachung. Die EU-Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und das AI-Gesetz schaffen einen komplexen regulatorischen Rahmen für diese Technologien, wobei die Verarbeitung biometrischer Daten strengen Vorschriften unterliegt.
Als Vermarkter oder Geschäftsinhaber wissen wir, wie herausfordernd es sein kann, das richtige Publikum zur richtigen Zeit zu erreichen. Während die Nutzung persönlicher Daten für gezielte Werbung unsere Arbeit erleichtern kann, ist es entscheidend, die Privatsphäre und das Vertrauen der Kunden zu priorisieren.
Daten sind der Treibstoff, der künstliche Intelligenz (KI) zugrunde liegt. Ohne Daten gibt es nicht viel, worüber KI-Systeme intelligent sein können.
Eine Untersuchung der irischen Datenschutzbehörde (DPC) erinnert Unternehmen, die KI-Tools einsetzen, an ihre Verpflichtungen gemäß der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO). Der DPC wurde beauftragt, die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen durch X, ehemals Twitter, zu überprüfen, insbesondere in Bezug auf die Nutzung öffentlicher Beiträge zur Schulung von KI-Modellen.
In diesem Beitrag untersuchen wir die Frage, ob der AI Act und die GDPR Widersprüche aufweisen oder harmonisch zusammenarbeiten. Wir analysieren die Überschneidungen und Unterschiede zwischen den beiden Regelungen und deren Auswirkungen auf die Verarbeitung personenbezogener Daten durch KI-Systeme.
Die Wiederverwendung von Patientendaten für die Schulung von KI-Systemen in der wissenschaftlichen Forschung erfordert sorgfältige regulatorische Überlegungen. Wenn Patientendaten verwendet werden, wird die Einhaltung der DSGVO entscheidend, und Organisationen müssen die Vereinbarkeit der sekundären Datennutzung bewerten.
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