Zwei Gesetzgeber aus gegnerischen Parteien haben am Freitag konkurrierende Gesetzentwürfe zur Regulierung von Künstlicher Intelligenz (KI) in den USA eingeführt. Während Rep. Yvette Clarke strenge Vorschriften für automatisierte Entscheidungen in sensiblen Bereichen fordert, setzt sich Rep. Michael Baumgartner für einen nationalen Rahmen ein, der staatliche Vorschriften für fünf Jahre blockiert.
Familienbüros stehen vor neuen Herausforderungen in Bezug auf die Einhaltung von Vorschriften und Audit-Risiken im Zusammenhang mit KI. Angesichts der wachsenden regulatorischen Anforderungen müssen sie die Nutzung von KI-Tools und deren Auswirkungen auf ihre Entscheidungsprozesse sorgfältig überwachen.
Am 18. September hielt Professor Suresh Venkatasubramanian von der Brown University an der Carnegie Mellon University einen Vortrag über Ansätze zur Regulierung von Künstlicher Intelligenz (KI) und die Bewertung von Fairness in der Nutzung von KI. Er betonte die Notwendigkeit, spezifische Probleme anzugehen und betonte, dass bedeutende Fortschritte in der KI-Governance nicht durch umfassende, von oben nach unten gerichtete Rahmenbedingungen, sondern durch praktische, von unten nach oben gerichtete Ansätze erzielt werden sollten.
Die Vereinten Nationen haben einen Vorschlag zur Regulierung von KI vorgestellt, um weltweit einheitliche Grenzen zu setzen, die bis Ende 2026 festgelegt werden sollen. Diese Regelungen könnten jedoch die Einhaltung für Unternehmen komplizieren, da es in den Mitgliedsländern möglicherweise bereits eigene Vorschriften gibt.
Am 18. September hielt Professor Suresh Venkatasubramanian von der Brown University an der Carnegie Mellon University einen Vortrag über Ansätze zur Regulierung von Künstlicher Intelligenz (KI) und die Bewertung von Fairness in der Nutzung von KI. Er betonte die Notwendigkeit, spezifische Probleme anzugehen und betonte, dass bedeutende Fortschritte in der KI-Governance nicht durch umfassende, von oben nach unten gerichtete Rahmenbedingungen, sondern durch praktische, von unten nach oben gerichtete Ansätze erzielt werden sollten.
FICO hat zwei neue grundlegende Modelle vorgestellt, FICO Focused Language (FICO FLM) und FICO Focused Sequence (FICO FSM), die speziell für den Finanzsektor entwickelt wurden. Diese Modelle bieten eine verbesserte Transparenz und Compliance, indem sie die Genauigkeit und Relevanz der generierten Ausgaben durch einen Trust Score bewerten.
Die verantwortungsvolle KI-Governance sollte nicht nur auf die rechtliche Einhaltung beschränkt sein, sondern auch darüber hinausgehen. Unternehmen müssen die Risiken ihrer KI-Systeme unabhängig von gesetzlichen Vorgaben bewerten, um potenzielle Schäden und Reputationsrisiken zu vermeiden.
Nvidia hat die kürzlich vorgeschlagene Gain AI Act kritisiert und betont, dass sie den Wettbewerb im schnelllebigen KI-Sektor einschränken könnte. Die Gesetzgebung zielt darauf ab, sicherzustellen, dass wichtige KI-Komponenten zuerst amerikanischen Unternehmen und Regierungsbehörden zur Verfügung stehen, bevor sie ins Ausland geliefert werden.
In diesem Leitfaden für CISOs wird erläutert, wie man KI-Agenten und nicht-menschliche Identitäten sichert, da diese mittlerweile autonome digitale Arbeiter sind, die mit kritischen Systemen interagieren. Die Herausforderungen bestehen darin, traditionelle Identitäts- und Zugriffsmanagement-Modelle anzupassen, um den neuen Bedrohungen durch KI-Agenten gerecht zu werden.
Die Kostenherausforderung von KI in regulierten Sektoren kann enorm sein, da viele Organisationen mit Infrastrukturen kämpfen, die nicht für KI-Workloads ausgelegt sind. Private und hybride KI-Modelle bieten eine praktikable Lösung, um Governance über Daten zu behalten und gleichzeitig Compliance-Anforderungen zu erfüllen.