Künstliche Intelligenz ist das allgegenwärtige Schlagwort in der Rechtsbranche, und der EU AI Act steht im Fokus vieler Juristen. In diesem Artikel werden die bedeutendsten Wechselwirkungen zwischen dem neu eingeführten AI Act und der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) untersucht.
Die Implementierung des GDPR-Modells muss sich von statischen Dokumenten zu dynamischen Mechanismen verlagern, die während des Betriebs des Systems arbeiten. Agentische KI erfordert diese Anpassung, um die Gesetze handhabbar zu halten, die Systeme nützlich zu gestalten und Vertrauen nachweisbar zu machen.
Kalifornien steht kurz davor, mit einer umfassenden Reihe strenger Vorschriften eine neue Ära der Künstlichen Intelligenz zu schaffen, die am 1. Januar 2026 in Kraft treten sollen. Diese bahnbrechenden Gesetze, einschließlich des Transparency in Frontier Artificial Intelligence Act (TFAIA), zielen darauf ab, die Entwicklung und Nutzung von KI in verschiedenen Branchen erheblich zu verändern und algorithmische Diskriminierung zu verhindern.
Künstliche Intelligenz (KI) hat sich schnell von einem futuristischen Konzept zu einem praktischen Werkzeug in Unternehmen entwickelt. Arbeitgeber sollten sich der rechtlichen Risiken bewusst sein, die mit der Nutzung von KI im Personalwesen verbunden sind, insbesondere hinsichtlich Diskriminierung und Datenschutz.
Denken Sie an Ihre KI-Strategie als den Aufbau eines Hochleistungsfahrzeugs. Während Ihr InfoSec-Team das Chassis baut und die Schlösser installiert, sorgt Ihr KI-Governance-Programm dafür, dass das Auto verantwortungsbewusst gefahren wird und sein Ziel ohne Schaden erreicht.
Kalifornien hat mehrere technologiebezogene Gesetze verabschiedet, darunter das Gesetz zur Transparenz in der künstlichen Intelligenz, das strengere Sicherheitsstandards für generative KI vorschreibt. Ein weiteres Gesetz verbietet, dass die Lautstärke von Werbespots die eingestellte Lautstärke des Zuschauers übersteigt.
Gesundheitssysteme und Startups müssen sich mit komplexen Governance- und Regulierungsfragen auseinandersetzen, während sie neue KI-Tools implementieren. Ein kürzlich abgehaltener Webinar von Manatt Health beleuchtete die Herausforderungen und Entwicklungen in diesem Bereich, einschließlich aktueller Richtlinien und der Notwendigkeit eines verbesserten Monitorings von KI-Modellen in der Gesundheitsversorgung.
Der RAISE Act, der kürzlich vom New Yorker Landtag verabschiedet wurde, versucht, grundlegende Risiken durch fortschrittliche KI-Modelle anzugehen, indem er Verpflichtungen ausschließlich den Entwicklern solcher Modelle auferlegt. Dies könnte jedoch die Innovation ersticken, ohne die Sicherheit signifikant zu verbessern.
Unternehmen, die KI-Tools einsetzen, stehen vor unerwarteten Compliance-Herausforderungen, da bestehende Gesetze möglicherweise verletzt werden. Es ist entscheidend, dass Unternehmen die verwendeten KI-Tools verstehen und sicherstellen, dass sie den gesetzlichen Anforderungen entsprechen.
KI-Coding-Tools wie GitHub Copilot steigern die Produktivität, bergen jedoch erhebliche Sicherheitsrisiken. Experten warnen vor Phantom-Abhängigkeiten, anfälligem Code und der Gefährdung von Lieferketten.