Ein zentrales Problem beim Training generativer KI-Modelle ist die Einhaltung der Urheberrechtsgesetze. Das EU-AI-Gesetz verstärkt die Notwendigkeit der Urheberrechtskonformität, insbesondere in Bezug auf große Sprachmodelle (LLMs).
Technologieunternehmen haben Druck auf die Europäische Kommission ausgeübt, um den Code of Practice für allgemeine KI zu verwässern, der den Anbietern von KI-Modellen helfen soll, den EU-KI-Gesetzen zu entsprechen. Eine gemeinsame Untersuchung ergab, dass Tech-Unternehmen im Entwurfsprozess strukturelle Vorteile genossen und die Regeln für fortgeschrittene KI geschwächt haben.
In diesem Bericht wird die Notwendigkeit einer ethischen KI-Governance betont, insbesondere im Kontext der kürzlich verabschiedeten Gesetze in Pakistan, die als Verletzung der Menschenrechte angesehen werden. Es wird argumentiert, dass viele Vorschläge zur Regulierung von KI eher oberflächliche Maßnahmen darstellen, anstatt sich mit den grundlegenden Aspekten von Transparenz und Verantwortung auseinanderzusetzen.
Künstliche Intelligenz (KI) ist in der modernen Arbeitswelt nicht mehr wegzudenken, doch ethische Fragen und die verantwortungsvolle Nutzung stehen oft nicht im Vordergrund. Experten betonen, dass Unternehmen die möglichen Risiken und Verantwortlichkeiten im Zusammenhang mit der Nutzung von KI erkennen müssen.
Finanzinstitute stehen heute vor der Herausforderung, Betrugserkennung mit den Anforderungen an Datenschutz und regulatorische Compliance in Einklang zu bringen. Künstliche Intelligenz hat sich als entscheidendes Werkzeug im Kampf gegen Betrug erwiesen, indem sie große Datenmengen in Echtzeit analysiert und Anomalien erkennt.
Generative KI (GenAI) verbessert Branchen, indem sie Fähigkeiten bietet, die von der Erstellung menschenähnlicher Texte bis zur Generierung lebensechter Bilder und Videos reichen. Die Notwendigkeit robuster Governance- und Cybersicherheitsmaßnahmen ist von entscheidender Bedeutung, während Unternehmen GenAI zur Förderung von Innovationen einsetzen.
Generative KI am Arbeitsplatz birgt versteckte Kosten, da unüberwachter Gebrauch die Datensicherheit von Unternehmen bedroht. Organisationen, die versuchen, KI-Richtlinien umzusetzen, stehen vor der Herausforderung, Innovationen mit dem Schutz vertraulicher Informationen in Einklang zu bringen.
Die neuen biometrischen Überwachungsgesetze in Ungarn verstoßen gegen den AI Act der EU, indem sie die Verwendung von Gesichtserkennungstechnologie für geringfügige Verstöße und friedliche Versammlungen ausweiten. Dies gefährdet die Grundrechte der Bürger und könnte sie davon abhalten, an öffentlichen Protesten teilzunehmen.
Der Gesetzesentwurf zur Regulierung von künstlicher Intelligenz in Colorado wurde 2025 abgelehnt, was bedeutet, dass die Institutionen bis zum 1. Februar 2026 die Anforderungen des ursprünglichen Gesetzes von 2024 erfüllen müssen. Obwohl der Gouverneur Anpassungen gefordert hatte, um Bedenken hinsichtlich der Auswirkungen auf die Technologiebranche auszuräumen, wurde der Entwurf schließlich nicht weiter verfolgt.
Das EU-Gesetz über Künstliche Intelligenz (AI Act) stellt den ersten umfassenden Rechtsrahmen zur Regulierung der Nutzung von Künstlicher Intelligenz in der EU dar. Es verlangt von Unternehmen, ihre Compliance-Rahmenwerke zu bewerten und anzupassen, um den neuen Anforderungen gerecht zu werden.