Künstliche Intelligenz (KI) transformiert das Gesundheitswesen und bietet sowohl Chancen als auch Risiken. Ohne robuste Governance-, Risiko- und Compliance-Rahmenwerke können diese Fortschritte zu ethischen Dilemmata und potenziellen Schäden für Patienten führen.
Die Rolle der Standardisierung ist entscheidend, um die Risiken von KI zu managen, während Unternehmen gleichzeitig Innovation und Agilität aufrechterhalten müssen. Eine standardisierte Herangehensweise, wie die ISO/IEC 42001:2023, bietet Organisationen eine strukturierte Methode zur Risikomanagement im Bereich der Künstlichen Intelligenz.
Das EU AI Act verändert schnell die Regulierungslandschaft für die Entwicklung und den Einsatz von KI, sowohl in Europa als auch weltweit. Der Akt setzt einen globalen Präzedenzfall, der die Verpflichtungen für KI-Systeme, einschließlich der neuen Code of Practice für allgemeine KI-Modelle, umfasst.
Die Notwendigkeit von Governance, Risiko und Compliance im Gesundheitswesen wird immer dringlicher, insbesondere im Kontext der künstlichen Intelligenz. Eine solide Governance-Struktur kann dazu beitragen, Risiken zu minimieren und die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten.
Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert die Hochschulbildung, indem sie erhebliche Veränderungen in den Bereichen Zulassung, Forschung, akademische Integrität und Unterstützung der Studierenden mit sich bringt. Um den verantwortungsvollen und ethischen Einsatz von KI zu gewährleisten, müssen Hochschulen ein umfassendes Rahmenwerk für Governance, Risiko und Compliance (AI GRC) implementieren.
Das schnelle Wachstum der künstlichen Intelligenz (KI), insbesondere der generativen KI (GenAI) und Chatbots, bietet Unternehmen zahlreiche Möglichkeiten zur Verbesserung ihrer Arbeitsweise. Gleichzeitig bringt GenAI jedoch auch Probleme mit sich, die von Sicherheitslücken und Datenschutzbedenken bis hin zu Fragen der Verzerrung und Genauigkeit reichen.
Künstliche Intelligenz hat schleichend in zentrale Funktionen des Unternehmens Einzug gehalten, und viele dieser Funktionen basieren auf großen Sprachmodellen (LLMs). Die Annahme der Sicherheit der Modelle ist jedoch gefährlich, da die Herkunft der Daten oft nicht nachvollzogen werden kann, was in regulierten Bereichen zu einer Governance-Krise führt.
Souveräne öffentliche Clouds sind entscheidend für die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und bieten Organisationen mehr Kontrolle über ihre Daten. Durch die Annahme eines souveränen Cloud-Modells können Unternehmen in den VAE die digitale Transformation mit Vertrauen angehen und gleichzeitig nationale Interessen unterstützen.
Eine bipartisanische Koalition von kalifornischen Gesetzgebern fordert den Kongress auf, eine wenig beachtete Bestimmung aus einem umfassenden Bundessteuergesetz zu streichen, die es Staaten und Kommunen für ein Jahrzehnt verbietet, Künstliche Intelligenz (KI) zu regulieren. Die Gesetzgeber warnen, dass diese Bestimmung die öffentliche Sicherheit gefährdet und die Innovationskraft untergräbt.
Der Digital Communication Expert Henri Subiakto betont, dass in Indonesien dringend Vorschriften für die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) erforderlich sind. Diese Vorschriften sollten die demokratischen Prinzipien wahren und die Meinungsfreiheit der Öffentlichkeit nicht einschränken.