Kategorie: Cumplimiento Regulatorio

Ein Jahr nach dem EU KI-Gesetz: Auswirkungen auf das Marketing im Vereinigten Königreich

Ein Jahr nach der Einführung des EU AI-Gesetzes zeigt eine neue Forschung von SAP Emarsys, dass mehr als ein Drittel der britischen Vermarkter (37 %) ihre Herangehensweise an KI seit Inkrafttreten der Vorschrift erheblich geändert haben. Das Gesetz hat den Fokus auf Datenverwaltung und ethische Praktiken verstärkt, was zu einer ethischeren Nutzung von KI bei 44 % der britischen Vermarkter geführt hat.

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EU KI-Gesetz: Anforderungen für Hochrisikosysteme

Mit dem Inkrafttreten des EU AI Act müssen Unternehmen, die hochriskante KI-Systeme entwickeln oder nutzen, neue Verpflichtungen erfüllen, um die Grundrechte und die Sicherheit der Bürger zu gewährleisten. Diese Anforderungen betreffen insbesondere Anbieter und Nutzer, die sich an die detaillierten Bestimmungen der Artikel 9 bis 15 halten müssen.

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Herausforderungen der KI-Regulierung im Versicherungswesen

Versicherungsunternehmen integrieren zunehmend KI in ihre Prozesse, was zu einer schnelleren Datenverarbeitung und verbesserter Interaktion mit den Versicherungsnehmern führt. Doch diese technologischen Vorteile bringen auch regulatorische Herausforderungen mit sich, die Transparenz, Fairness und die Vermeidung von Diskriminierung erfordern.

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Der EU-Datenakt: Fristen und Anforderungen für KI-Systeme

Das EU-Daten-Gesetz ist am 2. August 2025 in Kraft getreten, und die Frist für die Einhaltung rückt näher. Unternehmen, die KI-Systeme in der EU betreiben, müssen sich auf die bevorstehenden Anforderungen vorbereiten, insbesondere für hochriskante Systeme, die bis zum 2. August 2026 konform sein müssen.

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Compliance-First AI: Sichere und ethische Modelle im digitalen Zeitalter

Sam Peters, der Chief Product Officer bei ISMS.online, erklärt, wie Marken sichere, ethische und compliance-orientierte KI-Modelle in der heutigen sich wandelnden Bedrohungslandschaft aufbauen können. Der Artikel betont die Notwendigkeit, Governance und Sicherheit in den Mittelpunkt von KI-Initiativen zu stellen, bevor Modelle implementiert werden.

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KI im Recruiting: Wichtige Aspekte für Arbeitgeber in Bulgarien und der EU

Künstliche Intelligenz prägt zunehmend die Rekrutierungspraxis und verändert die Art und Weise, wie Organisationen Kandidaten bewerten und auswählen. Während KI-Tools vielversprechend sind, um den Einstellungsprozess zu optimieren, müssen Arbeitgeber auch die Herausforderungen wie algorithmische Voreingenommenheit und Datenschutz beachten.

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Colorado AI-Gesetz: Unternehmen im Spannungsfeld zwischen staatlicher und föderaler Regulierung

Letzte Woche hielten die Gesetzgeber von Colorado eine Sondersitzung ab, die in der Entscheidung gipfelte, die Umsetzung des Colorado Artificial Intelligence Act (CAIA) bis zum 30. Juni 2026 zu verschieben. Unternehmen müssen Governance-Programme aufbauen und regelmäßige Auswirkungen von hochriskanten KI-Systemen bewerten, um die Haftung für unbeabsichtigte Diskriminierung zu vermeiden.

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Risiken der KI: Was Unternehmen ignorieren sollten

Im Jahr 2024 stellte der Softwareanbieter Sage seinen generativen KI-Assistenten ein, nachdem Benutzer berichtet hatten, dass sensible Finanzdaten zwischen Konten geleakt wurden. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, KI sicher zu verwalten, während sie gleichzeitig die Verantwortung für mögliche Fehler und deren Konsequenzen klären müssen.

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AI-Sicherheitsgovernance in Südostasien

Der Bericht „AI Safety Governance, The Southeast Asian Way“ beschreibt die jüngsten Entwicklungen in der KI-Governance in 11 Ländern Südostasiens. Er bietet Empfehlungen zur Harmonisierung nationaler Strategien und zur Stärkung der Zusammenarbeit in den Bereichen Kapazitätsaufbau, Forschung und Risikomanagement.

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