Künstliche Intelligenz (KI) verbreitet sich schnell in den Arbeitsplatz und verändert, wie alltägliche Aufgaben erledigt werden. Unternehmen müssen ihre Ansätze zur KI-Politik überdenken, um mit der zunehmenden Nutzung von Shadow AI umzugehen, und dabei flexible Richtlinien implementieren, die Innovation und Risikomanagement in Einklang bringen.
Die EU plant, die Anforderungen für risikobehaftete KI-Systeme im KI-Gesetz bis Ende 2027 zu verschieben, um Unternehmen mehr Zeit zu geben, sich anzupassen. Kritiker befürchten, dass diese Verzögerung den Datenschutz schwächt und die Sicherheit von sensiblen Bereichen wie der Einstellung oder Strafverfolgung gefährdet.
Das Weiße Haus hat sich gegen den GAIN AI Act ausgesprochen, während es um die Exportbeschränkungen für Nvidia-AI-Chips nach China geht. Die Diskussion spiegelt die politischen Spannungen wider, die mit nationaler Sicherheit und der Wettbewerbsfähigkeit im Bereich KI verbunden sind.
Künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie Arbeitgeber Talente rekrutieren und bewerten. Während diese Tools Effizienz und Kosteneinsparungen versprechen, bringen sie auch erhebliche rechtliche Risiken im Rahmen der Bundesgesetze gegen Diskriminierung mit sich.
Die australische Regierung könnte in Betracht ziehen, KI-Programme zur Erstellung sensibler Kabinettsanträge zu nutzen, trotz Bedenken hinsichtlich Sicherheitsrisiken und Datenverletzungen. Finanzministerin Katy Gallagher kündigte an, dass die öffentliche Verwaltung ein eigenes KI-Programm für Regierungsmitarbeiter entwickeln werde, um Produktivitätsvorteile zu realisieren.
In der Finanzbranche, in der KI zunehmend zur Automatisierung von Compliance-Prozessen eingesetzt wird, stellt sich die Frage, ob wir die Entscheidungen dieser Systeme wirklich verstehen. Erklärbare KI könnte die Lösung sein, um Klarheit darüber zu schaffen, wie Algorithmen zu ihren Schlussfolgerungen gelangen und somit die Verantwortung im Compliance-Bereich zu stärken.
Kalifornien hat neue Gesetze zur Sicherheit und Transparenz von KI erlassen, während das ‚No Robo Bosses Act‘ von Gouverneur Newsom abgelehnt wurde. Die neuen Vorschriften erfordern von Unternehmen, vor der Verwendung automatisierter Entscheidungsfindungssysteme eine Risikoanalyse durchzuführen und die Ergebnisse den zuständigen Behörden zu melden.
Das Colorado AI-Gesetz tritt am 1. Februar 2026 in Kraft und regelt „hochriskante“ KI-Systeme, die bei Einstellungen, Wohnungsvermietung, Darlehen und Versicherungen eingesetzt werden. Arbeitgeber müssen dokumentieren, wie ihre KI-Tools funktionieren, und die betroffenen Personen informieren.
Die Europäische Union erwägt eine erhebliche Verzögerung der Schlüsselbestimmungen ihres wegweisenden Gesetzes über Künstliche Intelligenz (KI), nachdem sie intensiven Lobbydruck von US-Technologieriesen und der kommenden Trump-Administration nachgegeben hat. Diese Entscheidung könnte eine Abkehr von Europas ehrgeizigem regulatorischen Rahmen darstellen, der einst als globaler Standard für die Regulierung von KI galt.
Die nachhaltige erfolgreiche Implementierung von KI erfordert eine koordinierte Herangehensweise an Ethik, Governance und Compliance in der gesamten Organisation. Angesichts der rasanten Fortschritte in der KI müssen Unternehmen flexiblere Ethikansätze und Governance-Strategien entwickeln, um den Herausforderungen autonom agierender KI gerecht zu werden.