EU-Politikberater Kai Zenner warnte, dass viele EU-Mitgliedstaaten finanziell angespannt sind und nicht über das notwendige Fachpersonal verfügen, um das AI-Gesetz effektiv durchzusetzen. Bis zum 2. August müssen die EU-Länder Regeln für Strafen und Bußgelder im Rahmen des AI-Gesetzes festlegen.
Die Durchsetzung des EU AI Acts wird durch einen Mangel an Finanzierung und Fachwissen behindert, sagte der digitale Politikberater des Europäischen Parlaments, Kai Zenner. Viele Mitgliedstaaten stehen vor finanziellen Herausforderungen und verlieren zudem technische Talente an Unternehmen, die mehr zahlen können.
Die endgültige Version des EU-GPAI-Code of Practice sollte bis zum 2. Mai veröffentlicht werden, doch dieser Termin wurde verpasst. Das EU AI Office hat nun bestätigt, dass der Code bis August veröffentlicht wird, was darauf hindeutet, dass es möglicherweise nicht viel Zeit zwischen der Veröffentlichung des endgültigen Entwurfs und dem Inkrafttreten der Bestimmungen des EU AI Act geben wird.
Weniger als drei Monate vor der Frist müssen die 27 EU-Mitgliedstaaten eine Behörde benennen, die für die Überwachung der Einhaltung des AI-Gesetzes zuständig ist. In mindestens der Hälfte der Mitgliedstaaten ist unklar, welche Behörde nominiert wird.
Philips glaubt, dass der regulatorische Rahmen für KI-Medizinprodukte die Sicherheit der Patienten gewährleisten muss, während ein florierendes und wettbewerbsfähiges europäisches KI-Ökosystem erhalten bleibt. Der AI Act, der im letzten Sommer in Kraft trat, wird voraussichtlich viele KI-Medizinprodukte als hochriskant einstufen.
Ein zentrales Problem beim Training generativer KI-Modelle ist die Einhaltung der Urheberrechtsgesetze. Das EU-AI-Gesetz verstärkt die Notwendigkeit der Urheberrechtskonformität, insbesondere in Bezug auf große Sprachmodelle (LLMs).
Die Europäische Union hat einen historischen Schritt unternommen, indem sie das AI-Gesetz verabschiedet hat, die weltweit erste umfassende Regulierung der künstlichen Intelligenz. Unternehmen, die KI-Systeme nutzen oder entwickeln, stehen vor erheblichen Verpflichtungen und sollten jetzt handeln.
Regulatorische Veränderungen beschleunigen sich in Europa und verändern die Landschaft klinischer Studien. Biopharmaunternehmen müssen sich anpassen, indem sie Daten-Transparenz, KI-Integration und patientenorientierte Modelle nutzen, um die zukünftige klinische Forschung zu gestalten.
Künstliche Intelligenz verändert schnell die Landschaft der regulatorischen Compliance in verschiedenen Branchen. Sie bietet Organisationen leistungsstarke Werkzeuge, um die Effizienz und Konsistenz der Compliance zu verbessern, sollte jedoch als Kompass zur Unterstützung menschlicher Entscheidungen betrachtet werden.
Der EU AI Act bringt eine neue Ära der Verantwortlichkeit und Transparenz für Organisationen, die KI-Systeme einsetzen, insbesondere im Versicherungssektor. Versicherungsunternehmen müssen sich auf die Fundamental Rights Impact Assessment (FRIA) vorbereiten, um das Vertrauen ihrer Kunden zu wahren und faire Praktiken sicherzustellen.
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