Kategorie: Cumplimiento de la UE

EU AI-Gesetz: Anforderungen und Auswirkungen auf Unternehmen

Das EU AI-Gesetz trat am 1. August 2024 in Kraft, während die ersten Maßnahmen zur Regulierung von KI-Systemen am 2. Februar 2025 wirksam werden. Unternehmen müssen sich darauf einstellen, wie sie die Anforderungen des Gesetzes erfüllen können, um Strafen für die Nichteinhaltung zu vermeiden.

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EU AI-Gesetz: Herausforderungen für Startups und kleine Unternehmen

Die Europäische Union hat ihre Bemühungen zur Regulierung von Künstlicher Intelligenz (KI) gestartet, mit dem Schwerpunkt auf Definitionen, Aufklärung und Verboten von Hochrisiko-KI. Kleinunternehmen befürchten, dass die Vorschriften erhebliche Investitionen in die Einhaltung erfordern, was eine Belastung für kleine und mittlere Unternehmen darstellen könnte.

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Bereit für die EU AI-Verordnung?

Die ersten Regeln, die hochriskante KI-Systeme unter dem EU-KI-Gesetz verbieten, traten am Sonntag in Kraft. Ab dieser Woche dürfen Unternehmen KI-gestützte Emotionserkennung am Arbeitsplatz und in Schulen nicht mehr einsetzen.

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Die Auswirkungen des EU AI-Gesetzes auf KMU

Künstliche Intelligenz (KI) ist mittlerweile ein integraler Bestandteil des täglichen Lebens und der Geschäftsabläufe. Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) profitieren erheblich von KI-gesteuerten Lösungen, die Effizienz steigern und innovative Kundeninteraktionen ermöglichen.

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Dynamo AI: Neue Richtlinien zur Einhaltung des EU-KI-Gesetzes

Dynamo AI hat neue Governance-Guardrails innerhalb seines Produkts DynamoGuard eingeführt, um Unternehmen dabei zu helfen, die Vorschriften des europäischen AI-Gesetzes einzuhalten. Diese Guardrails sind darauf ausgelegt, Praktiken mit „inakzeptablem Risiko“ zu verbieten und treten am 2. Februar 2025 in Kraft.

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EU-Regulierungen verbieten acht gefährliche KI-Praktiken

EU-Regulierungsbehörden haben am Dienstag acht Arten von KI-Tools vorgestellt, die als zu gefährlich erachtet werden und unter dem neuen KI-Gesetz verboten werden sollen. Zu den verbotenen Praktiken gehören unter anderem die Echtzeiterkennung von Personen in öffentlichen Räumen und die soziale Bewertung basierend auf persönlichen Daten.

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