IBM hat kürzlich Tools eingeführt, um Unternehmen dabei zu helfen, KI-Systeme und -Agenten zu verwalten, die ihnen möglicherweise unbekannt sind. Diese neuen Lösungen zielen darauf ab, die Sicherheit und Verantwortlichkeit von KI-Anwendungen in Unternehmen zu gewährleisten.
Künstliche Intelligenz wird zunehmend in den Compliance-Funktionen von Unternehmen eingesetzt, um Aufgaben zu automatisieren und die Effizienz zu steigern. Gleichzeitig bringt ihre Implementierung jedoch regulatorische und operationale Risiken mit sich, die von den Organisationen adressiert werden müssen.
Mit der zunehmenden Integration von generativen KI-Tools in den täglichen Betrieb, insbesondere im Bereich HR, wird die Durchführung von KI-Audits immer wichtiger, um rechtliche, betriebliche und reputationsbezogene Risiken zu mindern. Ein gut geplanter KI-Audit kann helfen, potenzielle Risiken zu identifizieren und relevante KI-Richtlinien zu entwickeln.
In einer Welt, die von schnelleren und günstigeren Ergebnissen besessen ist, scheint „gut genug“ bei rechtlichen und risikobezogenen Ausgaben verlockend. Doch Compliance ist kein Rennen – es ist ein Vertrag mit Regulierungsbehörden, Stakeholdern und der Öffentlichkeit.
Die Europäische Union hat einen neuen freiwilligen Verhaltenskodex veröffentlicht, um Unternehmen bei der Einhaltung des kommenden AI-Gesetzes zu unterstützen. Dieser Kodex konzentriert sich auf Transparenzverpflichtungen, Urheberrechtsschutz und die Sicherheit fortschrittlicher KI-Systeme.
Ein Gesetzesentwurf, der durch die kalifornische Legislative voranschreitet, zielt darauf ab, die schädlichen Auswirkungen von „Begleiter“-Chatbots, die zur Simulation menschlicher Beziehungen und zur emotionalen Unterstützung entwickelt wurden, zu adressieren. Der Entwurf würde von Unternehmen verlangen, Nutzer darauf hinzuweisen, dass sie mit einer Maschine und nicht mit einer Person sprechen.
Die französische CNIL hat kürzlich Leitlinien zur Anwendung des berechtigten Interesses als rechtliche Grundlage für die Verarbeitung personenbezogener Daten beim Training von KI-Modellen veröffentlicht. Diese Klarstellungen bieten zwar wichtige Einblicke, lösen jedoch nicht alle rechtlichen Herausforderungen im Zusammenhang mit dem Training von KI-Systemen.
Die Entwicklung von KI wird derzeit von einer kleinen Gruppe von Unternehmen kontrolliert, was zu Problemen wie Datenschutzverletzungen und Diskriminierung führt. AI-Genossenschaften bieten ein vielversprechendes Modell, um demokratische Kontrolle und gemeinschaftliches Eigentum zu fördern und somit eine verantwortungsvollere Nutzung der Technologie zu ermöglichen.
Mit der Weiterentwicklung der KI-Technologie werden Gesichtstausch-Tools zunehmend missbraucht, insbesondere im Bereich der pornografischen Inhalte, wo echte Personen ohne deren Zustimmung in explizite Inhalte eingefügt werden. Dieser Artikel untersucht die ethischen, emotionalen und rechtlichen Konsequenzen eines solchen Missbrauchs und betont die Notwendigkeit einer verantwortungsvollen Nutzung dieser Technologie.
Ein Experte für KI-Governance in Hongkong hat den ersten strategischen Plan veröffentlicht, um die Position der Stadt in den globalen KI-Rankings zurückzuerobern. Dieser Plan soll Hongkong dabei helfen, seine Wettbewerbsfähigkeit im Bereich der künstlichen Intelligenz zu stärken.