In diesem Leitfaden für CISOs wird erläutert, wie man KI-Agenten und nicht-menschliche Identitäten sichert, da diese mittlerweile autonome digitale Arbeiter sind, die mit kritischen Systemen interagieren. Die Herausforderungen bestehen darin, traditionelle Identitäts- und Zugriffsmanagement-Modelle anzupassen, um den neuen Bedrohungen durch KI-Agenten gerecht zu werden.
Die Revolution der künstlichen Intelligenz ist keine ferne Verheißung mehr – sie ist hier und verändert Branchen, Volkswirtschaften und das tägliche Leben. Um die Macht der KI verantwortungsvoll zu nutzen, ist eine grundlegende Veränderung in Richtung KI-Sicherheitsinfrastruktur, branchenübergreifender Zusammenarbeit und regulatorischer Abstimmung erforderlich.
Die Entscheidung, das US AI Safety Institute in das Center for AI Standards and Innovation umzubenennen, zeigt einen tiefen Wandel in den nationalen Prioritäten in Bezug auf die Entwicklung von KI. Diese Umbenennung spiegelt eine Verschiebung von langfristiger Risikominderung hin zu einer Priorisierung von Innovation und globaler Wettbewerbsfähigkeit wider.
Das Start-up Pillar Security hat ein KI-Sicherheitsframework codifiziert, das einen weiteren wichtigen Schritt in den Bemühungen der Branche darstellt, Strategien, Governance und Tools bereitzustellen, die sichere Operationen für KI und Agenten gewährleisten. Das Secure AI Lifecycle Framework (SAIL) umfasst mehr als 70 Risiken und eine Reihe von Minderungslösungen, die mit anderen führenden Frameworks in Einklang stehen.
Die Verbreitung von KI in Unternehmensanwendungen führt zu einem neuen, komplexen Netzwerkverkehr: autonome KI-Agenten, die ausgehende API-Aufrufe tätigen. Diese „agentischen“ Anfragen stellen eine Herausforderung für die Sicherheit und Sichtbarkeit in der aktuellen KI-Infrastruktur dar.
Die Risiken von KI-Copiloten sind nicht nur theoretisch — reale Vorfälle haben bereits die Gefahren einer unregulierten KI-Nutzung aufgezeigt. Organisationen, die keine angemessenen Sicherheitsmaßnahmen ergreifen, laufen Gefahr, die nächste Schlagzeile zu sein, von Datenverletzungen bis hin zu Verstößen gegen Datenschutzbestimmungen.
Die Einführung von Künstlicher Intelligenz (KI) hat die Landschaft der Cybersicherheit grundlegend verändert, da KI sowohl als Lösung als auch als Bedrohung eingesetzt wird. Trotz des wachsenden Einflusses von KI behaupten fast die Hälfte der Cybersicherheitsprofis, nur über minimale Erfahrungen mit KI-Tools zu verfügen, was Fragen zur Vorbereitung der Branche auf den KI-Übergang aufwirft.
New York plant, eines der ersten Gesetze zur Regulierung fortschrittlicher KI-Modelle in den Vereinigten Staaten einzuführen. Der Responsible AI Safety and Education (RAISE) Act würde von großen KI-Entwicklern verlangen, Sicherheitsprotokolle und Risikobewertungen zu veröffentlichen, bevor sie ihre Modelle im Bundesstaat freigeben.
Der Senat des Bundesstaates New York hat ein wegweisendes Gesetz zur Sicherheit von KI-Technologien verabschiedet, das von Senator Andrew Gounardes initiiert wurde. Der RAISE Act zielt darauf ab, entscheidende Sicherheitsvorkehrungen für die Entwicklung und den Einsatz von KI-Technologien zu schaffen.
Das Ziel des Responsible AI Safety and Education (RAISE) Act des Bundesstaates New York ist es, die Menschen vor den Gefahren der KI zu schützen. Allerdings könnte die Annahme, dass KI-Modelle der Schlüssel zur Gewährleistung der Sicherheit sind, die Herausforderung in eine bürokratische Belastung verwandeln.